字节 三面泡池子

(基本全是深挖实习)1.压测平台的权限设计你怎么做的(时间窗口 +接口评分)2.表你是怎么设计的，什么作为主键，什么作为外键3.接口评分你怎么设计的4.工单审批怎么设计的5.了解RBAC和ABAC6.压测组和压测可以用RBAC刻画吗，怎么刻画7.你把压测的一些清除掉了，别的读这些压测的地方会不会空指针，你怎么处理8.CountDownLatch你用来做什么，它怎么做线程协调的，线程池在这里作用是啥(被喷了😰，说让你讲线程池你说countdownlatch，让你讲countdownlatch你讲线程池，思路清楚一点！)9.能不能讲一下countdownlatch底层，我想听你对他深刻的理解10.线程池优点11.线程池局限性12.什么是策略模式主要解决了哪些问题13.有用到过mq或者redis吗14.rabbitmq延迟队列怎么做15.rabbitmq的vhost是做什么的16.volatile作用，在双检索单例模式里的作用，具体到类加载算法 : 1162.地图分析(多源bfs)

🏢 1.5 - 字节跳动 - 番茄小说（后端开发） 面试状态：一面（已挂，1.7 收到感谢信） 🗣️ 1. 自我介绍 常规自我介绍。 💻 2. 算法题（手撕代码） ① 数字串转化为字符串  题目描述：给出一个数字串（如 12322），要求给出所有可能的对应字符串组合（输出数组）。例如 12322，输出要列出 1 2 3 2 2 对应的字母 abcaa，12 3 2 2 对应 lcaa 等等。 结果：想了 5 分钟没思路，面试官主动提出换题。  ② 翻转字符串里的单词（URL倒置）  题目链接：************************ 结果：想了 5 分钟，在面试官指引下说出思路。...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.论文拷打3.介绍transformer 架构4.BLIP2的结构是什么，两阶段怎么训练的，有哪些损失5.知道 PEFT 吗，讲一下 LoRA6.LoRA 是什么，有什么好处7.Transformer 怎么做加速训练，训练和推理有什么区别8.一些场景题

一面时间：3.23自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）讲解一下图片的评测集是如何设计的评测执行中，有哪些自动化提效的部分agent skill做ui自动化实现细节？测试case的覆盖度如何，通过率大概多少badcase主要集中在哪些部分？针对badcase,解决思路是什么？你编写的功能脚本主要解决了什么问题？代码手撕：如果给你一个包含1000条数据的JSON文件，请你用Python读取它，并统计其中某个字段（如label）的分布，你会怎么做？反问环节。二面时间：3.24自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）你针对图片的评测标准如何构建？定义评测标准之后，是靠人去做吗，有没有自动化...