TapToGo 是一款智能旅行规划助手，为用户提供个性化的行程规划服务。用户只需输入目的地、出行天数、预算范围和旅行偏好等需求，系统即可智能生成包含景点推荐、餐饮安排、住宿建议的完整行程方案。核心功能包括：AI 智能行程定制，根据用户需求自动生成合理的每日行程安排；地图可视化展示，支持实时查看景点位置和路线导航；POI 详细信息查询，提供景点、餐厅、酒店的营业时间、评分、价格等实用信息；行程历史记录管理，自动保存用户的历次规划记录方便查阅；收藏功能，支持收藏感兴趣的地点和行程；PDF 行程单导出，便于离线查看和打印分享。无论是周末短途游还是长途旅行，TapToGo 都能帮助用户轻松规划完美行程...

真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...