腾讯 微信支付 刚挂了就又被捞起来？

写的我一脸懵

相比一面偏基础与语言细节，微信支付的二面明显更偏向系统设计 + 工程能力 + 真实场景问题。整体感受可以总结为一句话：不再考“你会什么”，而是考“你在复杂系统里能不能做决策”。问题往往有几个特点：从项目出发，一路深挖强调高并发、高可用、数据一致性关注线上问题处理经验非常看重“设计能力”和“取舍意识”很多问题没有标准答案，但每个问题都可以被不断追问：为什么这么设计？有没有更优解？代价是什么？下面是整理后的核心问题清单。项目与工程能力介绍你做过的最有挑战性的项目，核心难点是什么？项目中最大的技术瓶颈在哪里？你是如何定位的？如果让你重新设计这个项目，你会如何优化架构？项目中有没有出现过线上事故？你是...

职位描述 聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。职位要求● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。咨询*****************

1.请先简要介绍一下你这边的个人经历。离职原因是什么?2.在你参与的项目中，你觉得有哪些是有挑战性的?3.针对具体的重构项目，你具体是怎么做的?重构时，业务逻辑和数据库部分是如何处理的?4.在你的业务场景下，单机和集群的并发(QPS)表现如何?5.你在平时开发中有接触或使用过AI编程吗?6.在修改现有系统代码时，你一般会如何运用AI工具?7.在使用AI时，有遇到过上下文污染或压缩导致的准确性问题吗?8.从你的使用经验来看，你觉得Skill和Rule有什么区别?9.你对幂等性有了解吗?在创单场景下，你们的幂等具体是怎么实现的?幂等ID是在什么时间点生成的，由谁负责生成?10.分布式事务有了解吗？你们系统中TCC解决的是哪两个系统之间的问题？11.如果让你去实现一套幂等机制，你知道该怎么做吗?12.你们团队内部是如何定义“可用性”这一指标的?13.如果监控到某个接口的可用性不达标，具体的治理流程是怎样的?14.用英语口语，用两分钟时间介绍一下你现在的工作内容?面了不到半小时，明显不感兴趣😄