美团还没开始就结束了

这个笔试是非要有不可吗

1. 你做的 Agent 项目整体架构是什么？答：一个比较完整的 Agent 架构一般包括四层：用户输入层、规划决策层、工具执行层、结果整合层。用户输入进来后，先做意图识别和上下文整理，再由大模型决定是直接回答、检索知识、还是调用工具。工具层可能包括搜索、数据库查询、知识库检索、接口调用、代码执行等。工具返回结果后，再交给模型做总结、归因和最终输出。如果是生产环境，还会多一层治理能力，比如权限校验、超时控制、重试、日志、观测、敏感内容拦截。Agent 和普通问答最大的区别，就是它不是单纯生成文本，而是“模型负责决策，外部系统负责拿真实信息，最后再由模型组织答案”。2. Agent 为什么不等于...

神通广大并且见多识广的牛客友友们，想问问北京智乐活 Java 的远程实习岗怎么样，有没有体验过的朋友呢，本人目前 27 届，之前暑假在成都有一段实习，然后学校不给假，回学校上了一年课，目前大三，开始投简历了，最近投上这个智乐活公司，是个远程实习，想问问大家伙怎么样呢，这里面到底有没有坑呢（二面已过，笔试和面试都挺简单的），如果有坑具体是什么呢

攒人品中！！！1.实习拷打2.项目拷打3.“手撕”买卖股票，说思路，时间复杂度4.对于分类问题，常用的损失函数有哪些？写一下二分类的交叉熵公式。Log loss 的作用？为什么取对数能方便梯度计算？5.对于回归问题，常用的损失函数有哪些？如果数据里离群点比较多，适合用 MSE 还是 MAE？分类问题可以用 MSE 吗？对比一下分类问题里交叉熵和 MSE 的区别。6.分类问题常用的离线评估指标有哪些？7.介绍一下 AUC 。ROC 曲线是怎么画？8.介绍一下精确率和召回率。9.F1 score 了解吗？作用？10.介绍一下注意力机制和公式，以及自/交叉注意力的核心区别。根号 DK 的作用？11.怎么解决梯度消失/爆炸12.线上 CTR 建模的训练数据，是模型排序后的曝光数据，属于有偏数据，怎么在建模中消除这个位置偏差？