我头一次听这个问题的时候，寻思，这不简单，现在模型的上下文那么老长，“用向量数据库存历史对话，每次检索相关内容拼进去”，不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里，他告诉我，这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子，有开发者通过对话实验，把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的，整套系统没有向量数据库，没有RAG，没有 Embedding 召回，甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计，干干净净。我当时也疑惑：GPT又不算Agent，这个例子能说明什么？你先罚一杯！ChatGPT的确是对话产品，不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

我写简历之间没看过🐂客，想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历，觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历，当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大，而且最好一页。结果现在看来，我精简了很多天的简历，好像有点太简单了，看起来啥也不会一样😭

我看到很多同学纠结要不要去小厂实习。公司小、资源有限，会不会学不到东西？但仔细观察发现，关键在于成长机会和转正可能性。在有转正机会的小厂里，实习生往往能参与多个项目，接触面很广：从技术开发到产品思维，有时甚至可以参与客户沟通。责任感强，每一次尝试都能看到结果，这种经历在简历上很亮眼，也让人学得快。更重要的是，转正机会意味着努力不是短暂的。经过几个月的实习，如果表现优秀，可以顺利加入团队，继续积累经验，而不是毕业就要重新找工作。所以我觉得，比起一味追求大厂名气，有转正机会的小厂实习，其实是一个成长和实践的好选择。