米哈游 大模型算法 实习二面 55min

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.LLM 常用的结构是什么？2.说一下 Transformer 的整体结构3.目前主流大模型最常用的位置编码是什么？4.［代码题］写一下多头注意力机制的数学公式A代码／算法实现题，需现场手写5. 公式中为什么要除以√ d _ k ？其对梯度消失或梯度爆炸有什么影响？6. 在 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 中，哪些部分是可以并行计算的，哪些不可以？7. 除了 LoRA ，你还了解哪些微调方法？8. 大模型训练通常使用什么损失函数9. 在机器学习基础中，二分类问题、多分类问题以及回归问题分别使用什么损失函数？10. 你了解哪些优化算法11. 模型训练中出现过拟合的常用解决方案有哪些？12. Dropout 在训练阶段和预测阶段的处理方式是否一致？为什么要这样做？13. 大模型中的"复读机问题"重复生成是什么原因导致的？如何从解码策略或训练层面解决？14. 幻觉问题产生的原因是什么？目前常用的工程解决方案有哪些？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.context engineering的具体实现3.mutiagent协作过程中的并行串行?还有如何保证结果的一致性4.在agent不断对context修正的过程中特别是图的这种情况如果保证图片一致性?5.agentrouter思路6.你对agent理解 mutiagent sys的理解

1.你如何使用ai coding的，怎么保证能按照你的要求完成代码2.设计一个游戏智能客服，整机架构3.意图识别小模型如何训练，数据集怎么构造4.什么时候采用单agent，什么时候采用多agent，原因5.如何打通agent对多平台数据源的访问6.如果用户在同一个对话中每一句都是独立问题，如何进行上下文管理7.设计一个游戏助手agent，记忆系统怎么设计8.设计一个自动挂机agent，与传统挂机脚本有什么优势9.如何定义游戏角色状态------后续约hr面

场景问题 1.JSON 处理场景：如何统计一个复杂 JSON 字符串叶子节点中包含类似 "tencent" 某个字段的个数(使用一些算法的思路)？2.内存受限场景：如果 JSON 字符串极大（单个文件巨大），且内存有严格限制，你会如何优化算法？3.通用组件扩展：如果不限制算法，你会选择哪些中间件或开源方案来实现上述 JSON 检索功能？4.任务调度优化：有一批耗时不等的大量任务正在串行处理，效率很低，作为 SRE 你会如何优化？5.网络协议深度：在浏览器输入 HTTPS 的 URL 后，整个网络请求过程中会产生哪些具体的网络协议交互？实习问题6.CMDB 规模：你参与开发的 CMDB 模块，具体纳管了多少资源和服务（服务器数量级）？7.动态日志治理：这个功能具体是如何实现的？解决了哪些定位成本高的问题？8.量化收益：该优化方案上线后，具体的性能提升数据或排查效率提升比例是多少项目问题9.Agent 架构：你开发的“企业级”AI Agent 平台，其底层架构、执行链路（API/MCP/Model）是如何设计的？10AI 开发思考：Agent 开发与传统业务开发在思维模式上有哪些显著不同？11.多智能体通信：对于多 Agent 之间的沟通协作，你了解哪些先进的协议或学习心得？12.如果你是王者荣耀的 SRE，在面对“全球玩家统一支持”的体验优化需求时，从技术角度看会遇到哪些问题和挑战？