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上周滴滴笔试有人收到面试通知吗😭😭😭

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一致性哈希和哈希槽分区都是Redis解决单机存储瓶颈、实现分布式分片的核心方案，但二者的设计理念、实现层级、运维特性差异极大：一致性哈希是早期客户端/第三方代理层的通用分片算法，哈希槽是Redis Cluster官方原生的集群分片方案，适配场景和落地成本完全不同。下面先拆解各自原理，再做全方位对比。一、一致性哈希（Consistent Hashing）核心原理一致性哈希是一种通用的分布式哈希算法，并非Redis专属，早期Redis分布式架构（如Codis、Twemproxy）...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目吟唱2.为什么要使用语义 ID？除了RQ-VAE，你还了解其他的生成语义 ID 的方式吗？VAE 具体是怎么做的？码本你有没有采取过不同的 embedding size？3.强化学习阶段引入 GRPO 算法，详细讲一下推荐算法基础理论提问1.对传统的推荐算法了解哪些？2.召回、粗排、精排、重排全链路，尤其是精排环节，你了解哪些经典的网络结构？3.精排里经常做多目标预测，如果遇到目标之间此消彼长的跷跷板问题，有什么方法可以解决？你了解过拟合的表现是什么吗？4.模型遇到过拟合的时候，该怎么处理？算法代码题提问1.找数组中第 K 大的元素，先讲一下你的解题思路？2.写一下无重复字符的最长子串的解题代码？

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis的网络IO核心是IO多路复用模型，并根据版本迭代做了单线程/多线程的优化分工，整体设计兼顾了高并发、低延迟和实现简洁性，也是Redis能支撑海量连接的关键所在。一、核心定位：IO多路复用是底层根基IO多路复用的核心逻辑是：用单个线程/少量线程监控多个网络套接字（Socket）的读写状态，只有当某个套接字就绪（可读/可写）时，才进行实际的IO操作，避免阻塞等待单个连接，大幅提升CPU利用率。Redis没有采用多线程阻塞IO、异步IO等方案，而是基于IO多路复用做定制化...