RAGFlow v0.24.0 发布！全新「内存系统 + 多沙箱引擎 + OceanBase 支持」

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.项目拷打为主2.全模态的意图理解怎么做的，原理是什么3.Video信息是怎么用的4.omni模型是从头训练的吗？用的是什么模型5.是否有对比过其他的方案，证明你文章方案的卓越性6.在落地场景中，你的意图识别能否理解讽刺的意图7.数据标注怎么标的8.人工数据检验怎么做的9.详细介绍置信度机制10.为什么要把流程拆开，不考虑一个大模型直接端到端做11.手撕：给定两个数组，用连线把相同的数字连起来，但不能相交，问最多能连几条

最近刚收到亚信的实习offer，猜测应该是不太能转正，从风评来看。26届双非本java，目前在一家一百人小公司实习，业务基本上tob的医院信息系统和一点toc的，结合一些物联网设备和ai，hr说转正后是8-10k，三个月下来感觉压力也不大，不过我也只接触了crud，menter要求过年学一学大数据，年后要把物联网往大数据方向做。纠结的点就在于亚信写上简历提升怎么样，春招能不能找到好工作，还是小公司保个底。

AIGC中厂实习悟了！主动own模块+搞定全组关系，才是不被替代的关键家人们谁懂啊！在中厂做AIGC产品实习了一段时间，被同组嘉儿姐的一番话点醒，现在越想越有道理，赶紧来跟大家分享下！我们组是做AIGC产品的，之前一直跟着mentor按部就班做事，别人安排什么我就做什么，虽然自己有web全栈的技能，但总觉得在团队里没什么存在感，发言权也特别低。直到嘉儿姐主动找我聊天，直接点透了我：“在AI时代，只跟着别人的节奏走是没有差异化的！你得主动去own一个模块，而不是被动执行，不然很容易被替代。”她还说，现在招聘的时候，团队看的不是你“能做什么”，而是你“能带来什么不一样的价值”——如果你的能力别人都有，你来了也没法给团队带来实质改善，那真的很难脱颖而出。这句话直接戳中我！原来在AIGC这种卷王赛道，“不可替代性”才是实习生的保命符啊！另外还有个职场小感悟，也是这段时间慢慢发现的：真的不能只跟mentor搞好关系！之前我一门心思跟着mentor学东西，忽略了和组里其他同事的联系，后来才意识到有多危险。尤其是未来想转正的话，只靠一个人的认可远远不够，得让全组人都看到你的能力、认可你的态度，建立起全面的联系，转正的时候才能稳稳landing。毕竟职场不是单打独斗，你和团队的绑定越深，你的价值才越难被忽视。现在已经开始试着主动找模块做了，也在慢慢和组里的同事多沟通，希望能尽快把自己打造成“不可替代的模块”～ 有没有同样在AIGC行业实习的朋友？大家可以一起交流下怎么主动争取机会、和同事建立有效联系呀！

项目狠狠拷打40分钟八股1. 解释LORA训练方法2. 有了解传统精排方法吗，比如LTR3. 有了解Qwen3的embedding和Reranker模型吗4. 结合项目讲大模型训练的几个阶段的特点和异同5. 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些6. 重要性采样有哪些方法（裁剪、KL和加权归一）7. GRPO的算力资源省在哪8. 介绍GSPO的优化，腾讯最近出的SPO有关注吗代码1. Pytorch实现GQA2. 接雨水（两种方法）3. SQL题