蔚来agent一面+小鹏agent一面

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

想问一下现在很火的Aiagent之类的，比如什么ai应用开发，aiagent后端开发等等，是在学传统后端比如java之后额外学东西还是直接学agent，rag之类的啊。因为之前学的前端，实验室的师兄让我别学了，去学agent。现在也不知道到底转啥，是继续敲完前端项目然后学ai还是彻底直接不学前端直接学agent啊😅

设计一个 Agent 框架是一个有深度的系统工程问题。本文尝试从架构层面系统梳理核心设计要素——不是罗列概念，而是把每个子系统的设计决策、工程权衡和演进方向讲清楚。一、核心循环（Agent Loop）一个 Agent 框架本质上要解决的问题是：让 LLM 能够感知环境、做出决策、执行动作，并根据反馈迭代，直到完成目标。最基础的抽象是一个感知-思考-行动的循环： while not done: observation = perceive(environment) thought = reason(observation, memory, goal) action = decide(though...

本来打算拒了 hr打电话很多次沟通 说是给顶尖实习生计划重点培养 转正优先 他们给的太多了我真的值这么多钱吗。。但是字节这里又放不下，留在字节对于秋招来说肯定会更好。。求老师们帮选