继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1- RAG痛点2- 检索精度与召回率的平衡（如chunk粒度优化） 如何解决多跳推理问题？3- 知识更新机制（小红书UGC内容高频更新如何应对4- LLM针对RAG的优化5- 是否用LLM直接生成Embedding？如何解决生成式检索的稳定性6- 提示工程优化（如HyDE技术在小红书的应用场景）。7- 幻觉问题8- 检索结果置信度过滤方案？是否引入知识图谱作为验证层9- 检索污染处理10- 用户生成内容（如错误美妆知识）如何清洗？实时性（如突发谣言）如何应对11- 图文对RAG产品设计12- 多模态检索方案（图文联合Embedding vs. 分离对齐）13- 如何将用户评论/标签纳入检索增强

做完小红书的笔试，安安静静等了一两周，始终没等到任何面试通知，心里大概也有数了，多半是挂了。早就知道小红书薪资待遇在互联网厂子里很拔尖，想进的人挤破头，春招本就卷得厉害，一个岗位无数人竞争，没回音其实也在意料之中。就当这次笔试是练手，洒洒水罢了，练练一把编程能力，也算没白白浪费时间，继续接着冲春招吧。

如果用一句话总结身边人的春招状态，大概就是：还在持续推进，但心态比一开始稳了很多。前期会比较焦虑，看到别人 offer、面经、进度条都比自己快，确实容易慌。但慢慢会发现，春招这件事真不是谁跑得快谁就一定赢，而是谁能在一次次笔试、面试、挂掉和复盘里稳住自己。到现在我最大的感受就是，进度可以有快慢，状态不能先崩。哪怕结果还没完全定下来，只要自己还在投、还在学、还在复盘，其实就已经比原地焦虑强很多了。春招确实折磨人，但也只能一边怀疑人生，一边继续往前走。

agent岗位，BG强211本强211研，3段实习，一段agent项目（全国三等奖，非特别牛逼的比赛），米哈游简历挂，666，我严重怀疑卡学历了。