蔚来二面完泡池子

Claude Code 的完整 TypeScript 源码，51.2万行，1903个文件，就这样暴露在了公网上。 我当然不可能在短短数小时内看完这么多代码，因此，我带着三个问题去读这份源码：  Claude Code 和其他 AI 编程工具到底有什么本质区别？ 为什么它写代码的"手感"就是比别人好？ 51万行代码里，到底藏着什么？  读完之后，我的第一反应是：这不是一个 AI 编程助手，这是一个操作系统。 一、先讲一个故事：如果你要雇一个远程程序员 想象你雇了一个远程程序员，给他你电脑的远程访问权限。 你会怎么做？ 如果你是 Cursor 的做法：你让他坐在你旁边，每次他要...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...