蔚来二面完泡池子

20年的5月23，星期六，再过两个月就毕业了，楼主一个人孤独的坐在去北京的高铁车厢里，正赶上疫情+两会，整个车厢只有我自己，满心都是对未来的憧憬，出发前的前一个晚上，楼主幼稚的向初恋表达一下一定要出人头地，以后让你后悔的决心.......“你要去哪”“北京”“好远啊”记得她一直希望我考老师，安安稳稳在小城市发展，那时候虽然我们都各自有了更多感情经历，但内心最深处，还是对初恋有一些执念，楼主在大学前是个典型的鼠鼠形象，读大学后被初恋坚定的选择后，才慢慢的有意识的去修补自己的性格缺陷。虽然这份感情可以说是情天恨海，经历过疯狂的争吵，互相说最伤心的话，无尽的内耗，再到最后像花束版的恋爱一样，吵都懒得...

只想找个小厂实习，咋改

boss上有啥就投啥，有面就接，也不管地域和厂子大小，面了10家家家无回应，已经要b溃了没实习是因为真没时间实习，打比赛就需要很大精力，而且没比赛就会没经验，没经验就会没实习，直接恶性循环...

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...