天天不是笔试就是面试，已经麻了，发发面经攒人品感觉这次回答的很烂，代码有个题也没撕出来，要寄了刚开始面试官一直让我调手机摄像头位置，大概调了两三分钟，感觉pdd对这个要求还是很严格的。自我介绍你本科绩点多少？排名大概多少？考研还是保研？详细介绍实习项目问了下实习的时候redis大key咋优化的（实际上就是hash结构拆成string），优化前后的key分别是什么这个大key当时触发了什么告警？（cpu打满了）实习的时候那个分布式锁怎么优化的？我看你建立上写了了解垃圾回收去，你知道最新的垃圾回收器吗？（只知道G1，再也不敢在简历上乱写东西了）你知道G1详细的工作流程吗？（不了解）讲一下mysql...

搞笑呢？？？？？

不知道过两年会变成啥样…   

1. 自我介绍2. 多模态里的旋转位置编码是怎么落到二维视觉 token 上的二维视觉 token 不像纯文本那样天然是一维顺序，所以多模态里的 RoPE 通常不会直接照搬文本侧。常见做法是把二维位置拆成行和列两个轴，分别做旋转位置编码，再把两个方向的信息组合到同一个视觉 token 表示里。这样模型在注意力里不仅能感知“前后”，还能保留一部分“上下左右”的相对结构。真正难的不是公式本身，而是视觉 token 经过压缩、重采样、patch merge 之后，原始空间坐标已经不再一一对应。这个时候二维 RoPE 的设计就要和视觉编码器、projector 以及后续 token 压缩方式一起看，否...