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陈秦
2020-12-27 10:53
中国农业银行_测试开发工程师
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2020-12-27
在牛客打卡29天,今天学习:刷题 20 道
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懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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03-06 22:23
已编辑
门头沟学院 测试开发
忽然就收到了腾讯面试
忽然收到了面试邀请 有没有友友有面经分享 投了这么多 第一个面试机会
发面经攒人品
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03-24 23:51
门头沟学院 测试开发
我自己为是的实习终究比不上学历
双非本科,靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招,到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来,慢慢明白,学历和学校带来的门槛,远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的,莫过于拼尽全力刷实习、攒经历,最后却连一个入场机会都换不来,那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得,有大厂实习就够了,一定能挤进心仪的公司,可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我,早已没了春招初期的锐气,只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实,还是继续抱着不切实际的期待,在大厂的梦里不肯醒。
绮玉大王:
哎秋招就看透了,92一段小厂实习中大厂一样给面,双非大厂实习也难给面,双非现在不走转正就纯粹是运气的比拼,很无奈但是又只能接受,只能调整心态
学历对求职的影响
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03-27 21:02
清华大学 Java
小米 Java 软件开发工程师一面面经
1. 你的项目中使用了消息队列(MQ),如何保证消息的可靠性投递(不丢失)?回答:保证可靠性需要从三个阶段入手: 生产者阶段:开启确认机制(如 RabbitMQ 的 Confirm 模式或 RocketMQ 的同步发送)。发送失败时进行重试,或者记录日志入库。MQ 节点阶段:开启持久化(交换机、队列、消息全部持久化到磁盘)。如果是集群环境,使用镜像队列或多副本同步,确保 Leader 宕机后数据不丢。消费者阶段:关闭自动 ACK,改为手动 ACK。只有在业务逻辑处理成功后才返回确认,防止消息在处理中途由于异常丢失。2. 谈谈 Netty 的高性能架构,为什么它比传统的 Tomcat 连接器更快...
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