27暑期实习，想试试大厂ai应用开发相关的，求问怎么改进

先给核心结论：2026年Agent赛道已经从概念炒作进入工业级落地阶段，岗位细分已经非常成熟，不再是单一的“算法岗”，而是形成了「应用落地层-产品业务层-底层研发层」三大梯队，10+细分岗位，覆盖技术、产品、业务全链路，不同学历、不同背景的人，都能找到匹配的赛道。今天给大家做一份Agent赛道全岗位全景拆解，每个岗位都讲清岗位职责、核心能力要求、必学技术栈、校招薪资、入门难度、适配人群，应届生、转行的同学直接照着选、照着准备就行。一、核心梯队划分与岗位全景Agent赛道的岗位，按核心价值和入门门槛，分为三大梯队，适配不同人群：第一梯队应用落地层直接负责Agent在垂直场景的落地开发，工业界需求...

一、自我介绍请做一段简洁的个人技术自我介绍，重点介绍相关项目经历、核心技术栈与项目成果。二、项目相关技术提问一1. MinerU相较于传统OCR技术具备哪些核心优势？其版面解析准确率的提升，核心来源是什么？2. 在混合检索场景中，你是如何设置BM25检索与向量检索的融合权重的？3. 请详细讲解Ragas评测体系，以及你在项目中如何运用该工具完成效果评估。三、项目相关技术提问二1. 项目中选择使用LangGraph构建状态图的原因是什么？该框架相比其他方案有哪些适配点？2. 你在项目中如何定义Agent循环终止条件，以此避免其陷入逻辑死循环？3. 项目中的Agent安全护栏方案，采用的是关键词匹配策略，还是专门训练/调用的安全模型？如果调用模型，具体使用的是哪一款模型？四、Prompt工程相关提问1. 请分享你在项目中编写Prompt的通用思路、结构规范与优化技巧。2. 是否了解ToT（思维树）或GoT（思维图）技术？请对其核心原理、应用场景做简要讲解。五、Agent异常处理与记忆机制提问1. 若Agent工具调用出现超时、返回空值的异常情况，你会如何设计Prompt，让Agent向用户做出合理反馈？2. 请说明Agent架构中，短期记忆与长期记忆分别采用何种方式进行存储与管理？六、RAG技术深度提问1. 向量数据库已完成语义相似度计算，为何RAG流程中还需引入交叉编码器做二次重排？2. Rerank阶段的Top-k召回数量，你在项目中是如何确定的？3. 长文档处理时，切片粒度的选择依据是什么？你通常采用哪些切片策略？4. 如何评估Rerank模块的有效性？常用的评估指标有哪些？七、个人技术习惯提问平时是否有vibe coding的开发习惯？独立或参与完成过哪些技术项目？八、代码手撕完成一道基础算法编程题，题目难度适中，侧重基础逻辑与代码实现能力。九、反向提问📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

时长1h1.自我介绍2.实习经历+项目（持续了大概20min）3.coding部分（持续20min）3.1 三个线程按顺序打印abcabc（因为用Go，所以写得很快，然后写太快了就奖励再来一题。。。）3.2 在最多删除一个字符的前提下，判断是不是回文字符串——————————————————————————————————————————————————————————八股环节4.索引设计的原则答：最左匹配原则（联合索引/复合索引会按照字段的顺序构建B+树，查询时只有匹配‘最左前缀’才能命中索引）高度区分原则避免过度索引：每增加一个索引，会增加磁盘空间的占用，会降低INSERT/UPDATE/...

现在有一段小厂实习和一段中厂实习（实习中），都是java，211本，不找暑期，直接准备秋招可以吗？现在确实还没准备好，连简历都还没改出来，加上现在也不剩多少岗位了，所以不想卷暑期了😢