小西科技一面 发面经求offer

1. Arraylist排序
2. 终止线程
3. DI AOP IOC
4. Mysql 回表查询
5. Hashcode 有什么用
6. Jvm 垃圾回收机制
7. Jvm 默认多少次gc 把对象放到老年代
8. 怎么样阻塞主线程，让其他的线程先执行。
还有些题给忘了
进二面了
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去小西了吗
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发布于 2024-04-18 06:59 上海

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头像
2025-12-30 15:09
已编辑
百度_高级研发工程师
对不起，我有罪
不管别的，先认错，我知道不管怎么回事，我肯定是错了，认错总没错。 2025，华为离职、低谷三个月、上岸大厂、儿子出生，这一步一步走过了，都是命好，我一点没努力，其实我可以做的更好，都是我的错。一、离开华为，是我不够努力 是我错了，试用期干了七项工作，我自不量力，干这么多。 是我错了，七项工作，里面有几样没干好，是我不努力，是我不认真，你们说的对，为什么别人能会我不会，都是我的错。 是我错了，我安全检查的工作，干了80%，坑趟完了，工作别人抢走，转正编名额被抢走，是我的错，我不会舔领导，不会来事，我没做到不被人抢走的地步，是我的错，我忏悔。 是我错了，我应该继续努力，完全认同华为文化，刻苦奋斗，...
对2025年忏悔
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-11-05 08:26
大家都是互相骗的
面试的时候面试官问我能不能提前实习，我说能给我发邮件，对接时说明年七月再来😂😆
面了100年面试不知...：哎呀，导师一不小心发现我要出去实习了，不同意，要不不让我毕业
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2025-12-28 19:09
已编辑
门头沟学院 测试开发
假如面试只说真话
HR：你出来工作是为什么？为什么不继续升学深造？我：怕饿死HR：期望月薪是多少？我：emmmm，越高越好呗，10万这问题我接受不了，你这问我期望多少，简历已经写的很清楚了，我什么情况，你觉得我值多少钱，你早就评估好了，你问这就相当于二手车贩子想问车卖多少钱，你心里明明有数，为什么不能真诚一点呢HR：你对我们公司有多少深入了解？我：我怎么深入？我怎么了解？我深入了吗，我进去了吗，我都还没进公司我怎么深入了解，咱公司这规模，百度上都查不到几条信息，我去哪了解HR：你有什么异于常人的优点？我：那你有什么异于常人的优点，大家都是普通人，都是上班打工的，我要是有异于常人的优点我还来上班啊，你不也是上班的...
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