大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

求建议 总是不敢投 学了这么久不知道在学啥

一开始投递的时候还非常紧张，觉得自己是广告生只在广告公司实习过，最后会不会是陪跑，抱着试一试的态度投递了狐厂，没想到真的收到offer了！接下来给大家分享一下我的面试过程：一面是和面试官交流，面试时间为一小时左右。二面是笔试，会有一些试题和画图。在一面的过程中，能明显感觉到面试官非常善于倾听，并引导你说出更多、更具体的内容，充分展示你的经验和能力。让我印象最深刻的是面试官让我分别说出自己的三个优点和缺点，这里有一个我的小巧思，我们每个人都有不同方面的优点和缺点，都可以往工作相关上靠拢，比如优点，可以说出自己有利于工作的优点，缺点就可以挑自己最有把握去改进、克服的，让面试官感觉到你的诚意和上进心...