得物算法工程师-java三面

1、项目介绍2、实习拷打3、go的map并发会有什么问题4、redis设计过程中会考虑哪些问题5、热key6、系统稳定性保障应该考虑哪些方面7、熔断、限流、降级8、分布式场景下的数据一致性问题8、本地消息表的实现形式9、工作中如何处理好沟通协作的问题10、日常怎么解决生活中遇到的压力问题11、反问

求助友友，收到这两个日常实习offer，不知道该怎么选择，第一段实习

1. 说一下实习和项目2. HTTPS的S3. I/O多路复用4. 平常写过SQL吗，了解优化方式吗5. Redis 支持哪些数据类型6. Transformer比CNN、RNN的优势7. DeepSeek的论文读过吗，突破在哪8. 了解Go吗，说一下理解（我说支持高并发协程手撕：最长递增子串

1. 实习介绍2. 两段开源经历拷打，主要聊开发过程遇到的事，技术涉及较少，虽然也没什么技术，估计就是确认一下是本人干的。3. 面试官介绍自己部门不是搞数据库内核的，询问真想来吗，给面试官给予了肯定的回答。4. 开发习惯闲聊，看不看火焰图，跨语言的benchmark怎么测的巴拉巴拉。5. 正式开始拷打，汗流浃背了。简历上项目就是常规15445+tinykv，遇到一个也都做过的面试官相当正常。6. 15445 lru-k算法、crabbing 协议（还包括读写锁细节，楼主都快记不得了，头一次有面试官问这个）。7. ACID 含义（楼主顺便聊了一下CAP的C跟ACID的C区别，直接预判面试官）8. 15445 三种隔离级别（RU, RC, RR，这块楼主早忘记了，所以回答的是mysql和pg的实现细节，参考：https://gg2002.github.io/2025/03/16/mysql-latch，顺便扯了几嘴mysql为啥会有表级锁和binlog，因为mysql是一个分离式的架构巴拉巴拉）9. tinykv拷打，multi raft必要性，项目思想。10. 分布式事务Percolator跟寻常单体数据库事务的差别（楼主大败而归，说到3列，但是忘记怎么具体地写这3列）11. raft全流程介绍（leaderelection+logreplication，楼主顺便加了点行业现状试图展示知识面）12. raft脑裂问题，prevote优化介绍13. raft的Leader Lease和ReadIndex优化（更是大败而归，头一次有面试官问这个，早就忘记了，扯了几嘴思想草草而过）14. 面试官询问tinysql，楼主没做过，但楼主打过ob数据库比赛，说那个比赛sql写的多，再次跟面试官闲聊一阵15. 广告场景题，问楼主广告曝光log和点击log哪个存kv好些，楼主说点击log少些，存点击，面试官说错，然后解释16. 算法题，线程安全的LRU