你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...

27届二本找实习，俺不中嘞，牛油们。怎么都是线下面试。😵😵😵😵

1. 什么是内联函数（inline）？定义：用inline关键字修饰的函数，建议编译器在调用处展开函数体，而不是进行常规的函数调用优点：消除函数调用开销（压栈、跳转、返回），提高执行效率，特别适合小型、频繁调用的函数缺点：代码膨胀，如果函数体较大或调用次数多，会增加可执行文件大小注意事项：inline只是建议，编译器可能忽略；递归函数、虚函数通常不会内联；类内定义的成员函数默认是inline使用场景：getter/setter、简单的数学运算、循环内的小函数2. 如何定义和使用常量表达式（constexpr）？定义：C++11引入，表示值可以在编译期计算的常量表达式constexpr变量：co...