滴滴算法岗面经➕内推

个人背景:
🔥985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘
- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历
- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)
📝 面试全流程回顾
1. 笔试(线上编程+数学)
-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)
- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))
- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原
- 数学题(概率统计+线性代数)
- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)
- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义
2. 技术一面(1小时)
- 代码能力
- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)
- 代码优化:如何减少时间复杂度?
- 机器学习基础
- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?
- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?
- 业务场景题
- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)
3. 技术二面(1.5小时)
- 项目深挖
- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)
- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?
- 系统设计
- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:
- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)
- 模型选型(时序模型+在线学习)
- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)
- 算法发散题
- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)
4. HR面(30分钟)
- 团队协作经历、抗压能力举例
- 期望薪资与工作地点偏好
🌟 总体而言,滴滴面试强度还是可以的,问题问的很细,如果不会的话,同学们尽量委婉回答,引导面试官问出问题。
滴滴待遇还是相当可以的,最后给大家一个内推链接,还有内推码。
🚘投递方式
【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs
【内推码】DSW46Dg7
全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!
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05-11 11:48
河南大学 Java
程序员牛肉:我是26届的双非。目前有两段实习经历,大三上去的美团,现在来字节了,做的是国际电商的营销业务。希望我的经历对你有用。 1.好好做你的CSDN,最好是直接转微信公众号。因为这本质上是一个很好的展示自己技术热情的证据。我当时也是烂大街项目(网盘+鱼皮的一个项目)+零实习去面试美团,但是当时我的CSDN阅读量超百万,微信公众号阅读量40万。面试的时候面试官就告诉我说觉得我对技术挺有激情的。可以看看我主页的美团面试面经。 因此花点时间好好做这个知识分享,最好是单拉出来搞一个板块。各大公司都极其看中知识落地的能力。 可以看看我的简历对于博客的描述。这个帖子里面有:https://www.nowcoder.com/discuss/745348200596324352?sourceSSR=users 2.实习经历有一些东西删除了,目前看来你的产出其实很少。有些内容其实很扯淡,最好不要保留。有一些点你可能觉得很牛逼,但是面试官眼里是减分的。 你还能负责数据库表的设计?这个公司得垃圾成啥样子,才能让一个实习生介入数据库表的设计,不要写这种东西。 一个公司的财务审批系统应该是很稳定的吧?为什么你去了才有RBAC权限设计?那这个公司之前是怎么处理权限分离的?这些东西看着都有点扯淡了。 还有就是使用Redis实现轻量级的消息队列?那为什么这一块不使用专业的MQ呢?为什么要使用redis,这些一定要清楚, 就目前看来,其实你的这个实习技术还不错。不要太焦虑。就是有一些内容有点虚了。可以考虑从PR中再投一点产出
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