阿里控股集团Java一面（51min）

8.15 一面约的晚上七点半，过程 52 min，问的问题其实都很基础了，没有让编译器手撕代码；但奈何本人太菜，还是很多问题答的不对，不过面试官很和蔼，全程都在引导（阿里的笔试和测评今晚一起发邮件了，明天早上 10 点就笔试，时间好赶）8.18 一面问题补充两天了没有反馈，应该是凉了补充一下一面的问题1. 自我介绍2. 了解一下想做什么（从 0 到 1 参与一个项目）3. 笔试题复盘4. 数据结构：哈希的底层原理，哈希冲突的解决方法，以及哈希冲突的具体查找过程（索引上的哈希值是否相等？）5. 数据结构：特殊二叉树，满二叉树的性质6. 数据结构：二叉树的层序遍历，二叉树的深度遍历（有几种顺序，非递归的结束条件）7. 数据结构：有向图和无向图，邻接矩阵和邻接表8. 数据结构：数组实现栈（太紧张了，在面试官引导下说对了）9. CSharp：接口和抽象类的区别，抽象类的抽象方法在派生类中不实现是被允许的吗？（C# 的八股背的好少，被狠狠拷打了）10. CSharp：装箱和拆箱11. CSharp：.NET 垃圾回收机制（这里向面试官申请去说了一下 Unity 中 Mono 和 IL2CPP 的不同实现，说完后面试官也进一步向我科普了一下 Unity6 的贝姆默认开的是增量）12. 设计模式：说一下 SOLID 原则（因为我简历上写了这个）13. 设计模式：里氏替换原则的实际应用（这里说了一下工厂方法和抽象工厂）14. Unity：Canvas 的三种渲染模式，overlay 这种模式下为什么不需要相机15. Unity：RectTransform 和 Transform 的区别，RectTransform 比 Transform 多了一个什么位置（anchoredPosition，完全忘记了）16. Unity：UI 的排列展示组件（Layout Group），Grid 和另外两个的区别17. Unity：UI 的滑动组件，超出滑动区域的元素如何隐藏或裁剪（回答了 Mask）18. Unity：三个 Mask 的底层原理（不小心把模版测试说错成深度测试了，面试官引导我两次都没反应过来，最后在下一个问题的回答过程中想起来并补充了一下，好尴尬）19. Unity：场景题，用户上传的图片都是方形的，如何实现圆形头像的显示（回答的传入圆形图片，说了一下 alpha 显示条件以及自定义模版测试）20. 项目：介绍一下前两个项目做到什么程度21. 项目：MMO 最重要的模块是哪些，网络的实现，客户端之间的同步（协议广播 + 反射处理）22. 项目：角色控制的实现（新版 Input + Cinemachine）23. 项目：对话系统的实现（UI Toolkit + IMGUI），为什么没有用 UGUI（回答了面片开销）24. 反问：如果能够加入贵司，我会负责什么样的一个位置？（会有集中培训，然后按需安排）25. 反问：还需要学习什么（Unity 官方文档、渲染管线、优化、GameObject，尤其是资源管理）还以为凉了，中午的时候 HR 电话和我约了二面8.21 二面还是晚上七点半，过程 47 min，是半聊天半技术的方式，在聊的过程中穿插着问了些简历上的问题，每次回答之后面试官会以自己的角度来阐述问题，和他交流才终于知道架构师到底需要怎样的知识储备了；面试官真的很有人格魅力和技术力，被深深折服了8.22二面通过啦，约了下周一的三面昨晚面试官劝我，趁年轻去追求自己喜欢的，所以接下来我想投投大厂尝试一下8.25 三面下午三点，过程 39 min，面试官是 HRBP，总共三个环节：1. 个人情况了解；2. 测评结果探讨；3. 反问；面试结束后，另一位 HR 与我持续沟通，为我争取了很高的薪资并发放了口头 offer，特别感谢这位 HR 以及所有的面试官，但是由于我个人及实验室原因，目前打算释放这个 offer 了

7.10投递7.14一面主要是简历深挖，提问八股，1h左右二面7.18深挖简历，八股比较少，一个半h左右三面7.28项目经历 30min泡池子中

------------------------------------题目一：题目大意：有 n (1 <= n <= 2e5) 本书，编号为 ai (0 <= ai <= 1e9)。你需要将它们放入若干个临时书架（先进先出队列），要求奇数编号和偶数编号的书不能混放。最终，你需要从这些书架中按顺序取出书本，形成一个严格递减的序列。问最少需要多少个临时书架。解法思路：奇偶性限制使得奇数和偶数两组书的处理是完全独立的。对于每一组（例如奇数），为了能按顺序取出形成一个严格递减序列，放入同一个书架的书必须是原序列中的一个严格递减子序列。因此，问题转化为：将奇数子序列和偶数子序列分别拆分成最少数目的严格递减子序列。根据Dilworth定理，一个序列最少能被划分成的递减子序列的数量，等于其最长严格递增子序列（LIS）的长度。所以，分别求出奇数序列和偶数序列的LIS长度，两者相加即为答案。LIS可用经典的O(n log n)算法求解。------------------------------------题目二：题目大意：有 n (1 <= n, m <= 1000) 个部门和 m 个项目，部门权重为 ai，项目难度为 bj (1 <= a, b <= 1e4)。还有一个 n x m 的绩效矩阵 vij (1 <= v <= 1e4)。总绩效为所有 wij = vij * (ai + bj) 的和。你可以任意交换部门的顺序（行和a的顺序），也可以任意交换项目的顺序（列和b的顺序），目标是最大化总绩效。解法思路：关键在于对总绩效公式进行数学变形。总绩效 = Sum(vij * (ai + bj)) = Sum(vij*ai) + Sum(vij*bj)。将求和顺序改变可得：Sum(ai * Sum_j(vij)) + Sum(bj * Sum_i(vij))。这等价于 `部门权重向量a` 与 `矩阵行和向量` 的点积，加上 `项目难度向量b` 与 `矩阵列和向量` 的点积。根据排序不等式，两个向量的点积在它们同序排序时最大。因此，先计算出矩阵的所有行和与列和。然后，将部门权重a和行和向量都按降序排序后计算点积，再将项目难度b和列和向量都按降序排序后计算点积，两者相加即为最大总绩效。------------------------------------题目三：题目大意：有 n (1 <= n <= 1e5) 个服务区域，每个区域是数轴上的一个闭区间 [li, ri] (|li|,|ri| <= 1e9)。你需要选择一个整数点 x 作为仓储中心，使得总运输成本最小。单个成本定义为：如果 x 在区间内，成本为0；否则成本是 x 到该区间最近端点的距离。解法思路：这是一个经典的几何中位数问题。总成本函数是所有单个成本函数的和，而每个单个成本函数 `cost(x)` 都是一个V形的凸函数。多个凸函数之和仍然是凸函数，其最小值点可以通过分析斜率变化找到。总成本函数的斜率在每个区间的端点 `li` 和 `ri` 处发生变化。当 x 从负无穷向正无穷移动时，初始总斜率为-n，每经过一个端点，斜率就加1。当斜率从负数变为非负数时，就到达了成本最小的位置。这个位置恰好是所有 `2n` 个端点（所有 `li` 和 `ri` 的集合）的中位数。因此，只需收集所有 `2n` 个端点，找到它们的中位数作为最优选址x，然后计算总成本即可。具体的详细代码和题解可以戳我主页的文章查看

魔法环 这题公式列这么长，为什么不用大括号括起来