搜广推算法从零到Offer

1，讲下实习项目c吧（应该是只有c和组里工作相关）2，模型某个设置可能会受到样本分布变化影响，怎么解决的3，回归用mse和mae区别在哪4，除了看loss，某指标如何离线评价（没说上来，胡言乱语了一下）5，（场景题）目前gpu资源比较紧张的前提下（没法做大规模实验），对于多目标模型，假如说现在有个特征想加，算了相关系数，跟ctr正向，cvr负向，那你到底要不要加上。（感觉又有点胡言乱语了）手撕交叉熵公式（卧槽刚想起来好像把label也写到log里面了……数学奇迹之log0）分割等和子集（边界条件磕磕绊绊了一下）反问业务 工作

避雷⚡️本篇长文，包含说教/焦虑/工贼/人生没有很高容错率观点，请谨慎阅读。希望给像我一样普通学历、普通背景的同学一点经验，秋招上岸。普通学生秋招经验跳到🚨emoji，PVM面试经验直接跳到🌊emoji。🏫bg：上海双非硕，6个月以上快消外企sales带业绩成果实习经验，电商经验📍校招公司：Perfetti Van Melle/不凡帝范梅勒集团🕐timeline：2025/10/20网申 10/21收到测评做完 12/02AI面 12/13群面 12/14终面 12/29 offer🗺️面试地点：上海总部 15号线梅岭北路地铁站直达，line15去哪儿都方便，便利程度完胜绝大多数企...

项目 1.新闻推荐项目详细介绍数据情况、召回通道的设计逻辑。2.召回支路的评估方式及加权融合的具体实现(追问)你的这样处理会导致项目中多样性缺失有没有想过解决方案，3.LightGBM精排环节的特征提取了什么，如何评估特征重要性。4.XGBoost的缺点及LightGBM的优化点(追问)LightGBM中直方图差加速的原理。5.项目中遇到的问题及解决方案,6.介绍下简历上的第二个项目八股1.Word2Vec的核心原理，Skip-Gram、CBOW两种模型的区别2.梯度消失/梯度爆炸的原因及解决方法，3.L1正则与L2正则的区别。4.Batch Normal与Layer Normal的定义及适用场景。5.过拟合、欠拟合的原因及常规解决方法手撕1.leetcode 34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

先做道题吧：二叉树z字层序遍历1，实习项目a具体工作内容是什么（涉及到RL感觉有点难讲清，大家接触RL不多导致我有点说不明白，后面得优化一下表述），为什么要自己设计一个排序模块？排序模块这部分怎么做的。2，实习项目b的动机？后面结果貌似可以预见，为什么还要这样做？3，实习项目c的出发点，为什么做这样的多目标，感觉任务上关系不大，有优化吗？保序回归分桶怎么做的？这个分桶的区间和数目感觉可以再试试讨论。主要承担的工作在哪部分？4，来问点基础知识吧1.AUC2.优化器了解吗（说了下sgd和adam）3.激活函数了解吗（说了下sigmoid和relu）4.mse和mae5.bn和ln反问