tap4fun运维开发一面

感觉太紧张了，很多知道的问题都答得不是很好。下次面试心态放平。。视频上传项目相关问题预签名机制：预签名机制涉及了哪些模块？模块之间的数据是怎样流转的？对象存储选型：平时使用的对象存储是哪个服务商的？存储协议：为什么 MinIO 支持亚马逊 S3 协议，却不支持如腾讯云等其他标准？断点续传：断点续传的核心实现逻辑是什么？逻辑去重：做视频去重时，为什么在 MD5 之外还要加一层 Redis 处理（双重去重）？异步解耦：使用 RocketMQ 进行异步解耦后，为什么接口响应时间只从 60 秒缩短到 50 秒，而不是一两秒以内？秒杀系统项目相关问题项目背景：热点美食秒杀项目是否是跟着网络视频（如网课）学习制作的？分布式 ID：在秒杀场景中，一般会对 ID 进行怎样的处理？除了防止重复下单，还有哪些其他考量？基础技术与组件问题并发编程 (JUC)：CAS（Compare-And-Swap）的核心原理是什么？服务器运维：如果需要使用 Nginx 进行负载均衡，你会如何配置？AI 工具与综合能力问题AI 编码工具：除了 Cursor，平时还会使用哪些 AI 工具或大模型？大模型访问：是否使用过 API 中转站？目前如何访问国外的模型？编程语言广度：除了 Java，是否有其他编程语言的使用经验？全栈能力评估：在全栈开发中，觉得自己哪一方面的能力最为薄弱？前沿视野：平时会浏览哪些 AI 相关的网站或资讯？除了简历上的项目，私下是否会动手搭建 AI 相关的 Demo？

我很讨厌被工作完全打满的状态，倒不是怕累，毕竟干了快二十年都这么过来的，主要是高强度工作会让人没有思考的精力和时间。从今年1月开始就被AI卷到爆，最近实在忍不住了，周末加班加点安排一篇，文字已过万，阅读请谨慎。很早之前我就跟周围人讨论过一件事：限制AI应用快速发展最大的瓶颈不是模型能力，而是“想象力”。这个“想象力”有很多种含义，比如：1、新的工程方法论诞生、完善我们亲身经历了从提示词工程师、思维链到评估体系、Harness，从ReAct到Reflexion再到ReflAct、Rememberer、Retrospex等变化。2、新的基础被大规模投入看看云计算平台的主要营收来源，在存储、网络、安...

之前的同事和我联系，说他们一个项目都被砍掉了，直接谈赔偿，恐怖。行情不好时，还是选择先接一个 offer 上岸，认清现实：空窗期越久，心态越崩，下一轮面试的状态越差。降低标准不是躺平，首先得有收入、有项目做、有代码写，才能开始骑驴找马。就像写代码，先让功能跑起来，再重构优化。空转等待的成本，比接一份“差不多”的工作高得多。

很多人刷八股，问题不是背得不够多。问题是：背了很多，但一问深入就断。大厂面试尤其明显。不是问你会不会，而是问你：你到底懂到哪一层。今天直接说 Java 面试里最容易被拷打的 8 个问题。每个问题后面，我都给你一句“面试官真正想听什么”。1. HashMap 为什么线程不安全？很多人上来就一句：因为多线程下会数据覆盖、死循环。这句话不算错，但不够。你至少要知道 3 点：put 过程中不是原子操作JDK1.7 扩容时头插法可能形成环形链表JDK1.8 虽然优化了扩容方式，但并没有解决线程安全问题面试官真正想听的是：你知不知道“线程不安全”具体不安全在哪，出现过什么后果，JDK 版本差异是什么。更多...