24届7月转正11月被裁

如题，最近oc了，同oc可以私信聊聊

问CLIP的训练方式。多模态大模型的embbding应该怎么训练？对比学习。会用到哪一层的特征？最后一层。场景题：给一个文本token，怎么判断在题库中是否存在，或者说它的位置。细粒度感知能力怎么提升？忽视视觉感知能力的问题怎么缓解？Qwen3-vl 的 deepstack?qwen2.5-vl 的 ViT是什么？有没有初始化的权重（面试官可能想问是不是用的原始的NaViT权重，这里我想的是ViT肯定得先预训练）业务主要是搜题和解题。代码一个 sub词的列表的子集能否组成单词 一个大数之和，字符串 s 和 t，相加后返回新的字符串

1.go中goroutine的调度机制，即GPM模型？2.详细说说这个调度的机制，从不同的角度？底层数据结构，协程的构建，从产生到最终销毁是怎么调度的一个过程，然后在里面的话？这个有多个协程，协程之间是怎么互相进行调度的？3.网络相关的知识，有一个TCP的游戏客户端，建立了一个长连接请求，由于某种情况或者bug导致异常退出了，当客户端异常退出后，服务端能感知到异常吗？4.假如说没有TCP Keep-Alive的这种机制？服务端可以感知到客户端的流程是什么样的？如果服务端没有发送数据呢？5.从刚才讨论的话题展开，你觉得从客户端的这个操作系统OS层面，一个详细的操作系统会做哪些事情？假如说客户端的进程异常退出了，操作系统会做哪些事情？操作系统会做一些回收吗？那你觉得在做这个过程中，对方即服务端能感受到异常吗？6.登入到一台linux服务器上，发现大量tcp连接处于time_wait状态，是什么原因导致的？有哪些场景导致的？7.登入到一台linux服务器上，发现大量进程跑在这个机器上，可能进程会越来越多，物理内存可能越来越少，对服务器上跑的服务，有什么影响？8.如果我们想要实现一个高并发的服务，我们采用多线程的方式，8核16g的机器上，你觉得我们线程的数量是开多少合适的？（和IO时间密切相关）9.聊聊中间件，redis中可以高并发的响应的设计？即为什么redis快？10.IO多路复用，epoll在操作系统是怎么实现？整体思路是什么样的？数据结构？异步召唤的模式？11.redis中的数据持久化机制？12.redis中的RDB和AOF都适用于什么样的业务场景？无算法智力题：1.《决胜21点》电影中的场景。主持人在桌子上放三个倒扣的杯子，三个杯子下面只有一个杯子有硬币，你的目标是找到含有硬币的杯子。一开始，你可以从三个杯子任意选择一个，放在你旁边，但不能查看。然后桌子上还剩两个杯子，主持人从两个杯子中拿掉一个空杯子。此时桌子上还有一个杯子，你旁边还有一个杯子，请问是否选择交换？2.30个关键词，就是一些随机的中午词组，比如你好，浏览器，参加，这些词并不一定是常见的词，也可以选择一些字，拼在一起，比如选择猪，屏，合起来就是“猪屏”。一亿篇文档，文档里面就是800~1500左右的文章，段一段的文章，让你设计一个程序去统计出来这30个关键词，在一亿篇文档中出现的次数，效率要尽可能高？反问：做什么业务？面试这个岗位，你觉得需要什么的特质和品质，才能胜任这个岗位？

技术初面（1.5小时）问得很细，像商品详情页优化FCP，我答了动态加载、懒加载这些。Git冲突解决举了改样式的例子，还问了TS extends、Radio组件实现这些基础问题。 技术二面（2小时）更深入，对比Vue3和React状态管理，长列表优化我说了虚拟列表。Webpack缓存、React diff算法这些也考到了，抢购页防刷我提到了令牌和SSR。 技术终面（1小时）聊了Monorepo应用、WebGL学习计划，还有CI/CD流程。实习优化性能的经历和未来学习规划也被问到了。