快手秋招数仓凉经

双非鼠鼠太难了， 投了差不多两个月了就一两个面试还寄了，还是回家摆摊卖手打柠檬茶吧
具体时间线忘了，三面后两周没消息后挂了。

## 一面

1.   自我介绍

2.   实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等

3.   sql优化细说

4.   如果给你个全新的需求，你完全不了解，你会怎么做？

5.   如果你是数据团队负责人，你会怎么让实习生快速上手项目

6.   数仓模型分层介绍（数仓理论）

7.   浏览器打开网页涉及哪些流程

8.   你知道B站吧，B站主页有个搜索框、请问你怎么设计？

9.   sql题  最大连续登录天数   再细问开窗函数如果换sum 开窗范围是否有变化（考察开窗范围）

## 二面

自我介绍

项目和实习经历介绍和深挖

八股
Hadoop主要主件有哪些
Hdfs读写流程
Spark和hadoop的区别
Spark rdd算子有哪些
union all会shuffue吗？
宽窄依赖划分
Scala 科里化
参数能是函数吗？
Flink了解吗介绍一下
时间语义有哪些
有哪些窗口
水位线的理解
任务卡住了如何解决
Sql任务优化
数据倾斜如何做
空值如何处理
热key如何处理

数仓理论
分层的好处
给你一个新需求你怎么开发
为什么选做大数据开发

sql

最后做一题最大同时在线人数

感觉面试官思维比较发散一下子问下八股一下子问下实习经历，但聊的赶紧挺愉快的

## 三面

经典环节 自我介绍、实习、项目和科研中遇到的难点

挖挖实习过程，具体怎么做的

数据比对是怎么个流程

sql优化有哪些方法

flink是否有用过

sql  两张表  一张访客表  一张订单表     求每个门店的top3商品率商品    商品率=商品购买数/商品访客数

主要就是开窗和group by

后面还补了个热key数据倾斜问题

还有商品率是否会大于1

面试官最后补了句感谢您的参与，我其实知道大概率凉了

总结还是太菜了

#数据仓库#