1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

快，各位大神，给我分享分享经验

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

考公是对的 熬夜加班是错的 健康生活是对的 学计算机入互联网是错的 张老师走好！一刻也没有为张老师的死哀悼，接下来赶赴战场的是：痛击每个计算机系学生的惨淡就业市场！