学历防定位 没A就开出来，比想象中高也就不折腾了体感是sp？大部门是平台产品与研发中心，业务不错但是在北京，有没有佬了解这个部门的

以下内容非常适合0基础学AI，就业方向是AI产品经理的同学学习从入门到精通，我为你规划了完整的初级阶段学习路线1. Andrej Karpathy的油管科普作入门非常合适。一共两期比较值得精看：《Deep dive into LLMs like ChatGPT》《Intro to Large Language Models》这两个看下来对0基础的人来讲，足够对大模型这东西有个大概的框架了。不会让你入门即入土。3个小时的视频，啃下来我保证你收获颇丰。2. 书籍推荐两本，一本“这就是ChatGPT”Wolfram写的，0基础入门阶段就能看懂。还有一本《大模型算法》余昌叶的，工具书，非常贴业务，基本囊括面试热重点。3. 🍠和某站经常刷到一个号叫“林木”的。他的内容我觉得特别贴近职场，他的和AI相关内容非常贴近大多数互联网的业务。他自己本身也是面试官，所以给到的一些AI面试会考察的东西应该算是可靠的。适合整理思路，包括规范自己平时业务的一些方向。4. 吴恩达主理的网站deeplearning.ai的基本所有AI课程，机器学习，深度学习，NLP等有时间都可以看。很多不是他本人讲的，我觉得也很好，思路很清晰。觉得学起来慢的，有一个技巧，你可以把课程大纲全喂给gpt，让他解释给你听提速，但是可靠性需自检。5. 最后就是加餐AI播客了，油管或者apple podcast都有：干货向：Anthropic，IBM Technology。行业大佬访谈类：Lenny’s Podcast, Y-combinator, Dwarkesh 投资类：Training Data, Unsupervised learning.路径：先用书和卡帕西的视频作兴趣入门，再用林木的内容或者其他国内大厂博主的内容（⚠️注意甄别）去记录互联网对AI PM的要求，然后用教材（deeplearning.ai）对每一个要求进单点突破。按结果导向去学。比如AI PM重要考察的一个点是Rag相关知识，那么就去网上看Rag的教材，最好这个知识渠道是有一定专业从业者背书的，或者直接一些大学的教材。

27届末9本，想就业但是0实习25年在稀稀拉拉地准备后端实习相关。产品大家也说很卷，说是看重学历和实习经历，不知道我这个学历够不够。了解了下产品经理工作内容自己必修课选修课里有些许涉及，做过简单的产品原型，想问问大家我现在准备产品经理面试合适么，还来不来得及。java后端目前进度：算法题：力扣hot100(80/100)八股：根据网上的面经各个专题整理出了一些笔记但是也还没记住几道项目：苍穹外卖做了一半卡着了不讨厌代码但是专业实力平庸人也不算勤快，很单线程，学业上一有别的事情就没精力准备这些了，放假在家也摆烂摆习惯了，今年的进度很难看，看网上觉得自己一直在错过找实习的好时期，寒假快结束了大概也很难实现在开学前找一份日常实习，再拖都要暑期实习了也是很焦虑一开始想选后端因为觉得岗位多，网上资料多自学也方便，做了技术岗再转其他方向也有机会。现在感觉要学的东西太多自己没那个魄力