腾讯 TTS&LLM算法研究 一面

智力题： 1.无限水，两个容器，容量为5L、3L，如何获得4L水 2.100本书，两个人轮流拿，每次拿1-5本，你先拿，如何保证拿到最后一本 算法： 两道，有一道是二叉树广度优先的递归版本，另一个不记得了...... 项目： 如何保证不超卖与一人一单，lua脚本是怎么实现的，redis如何调用lua脚本 场景题： mysql中一个表数据量大，查询慢，如何优化 介绍一下大模型，AI，transformer

一面 1.实习项目提问2.用的模型参数量有多大？3.Prompt engineering的方法？有没有自动化的方法？4.有什么方法避免出现安全问题和幻觉问题？5.Transformer结构6.decoder部分训练和推理有什么区别？7.decoder预测时i位置预测出来了，然后预测i+1位置，那么是用i位置的8.token结果还是概率结果？为什么？9.Decoder only参数量估计10.FFN中一般把d扩大到多少？11.KV-cache的空间复杂度12.为什么用MMOE？从scaling law的角度去回答13.code：编辑距离二面1.标注成本是多少2.怎么确保标注的训练集是高质量3.验证集的类别分布是什么4.问实习项目有什么优化思路5.为什么few shot可以提高模型输出表现6.FAISS的原理7.知识库怎么更新？8.为什么不直接用相似度召回？而是过一遍大模型？9.PPO和GRPO的区别？10.为什么GRPO的kl 在loss中11.PPO中每个模型解释

1、面试官直接开问了，实习转正了没有？ 2、答了没有，问我为什么没有转正，和别人比差距在哪里？ 3、是怎么准备面试的？ 4、上次一面之后有复盘吗，讲讲自己复盘的内容。 5、大模型了解吗？ 6、最近有看什么书吗？ 7、最有成就感的事情？ 8、自己有什么优点？有什么缺点？ 9、做的最有成就感的项目。 10、Java中自动上下文传递的框架有哪些？ 11、分布式锁的实现原理？ 12、分布式锁如何解决线程互斥的问题？ 13、加锁时如何保证唯一性？ 14、讲一下Synchronized 算法题：力扣122 买卖股票的最佳时机Ⅱ 力扣714买卖股票的最佳时机含手续费

第一眼看到是外地号码还以为开奖了，搞的还激动了一下，舒缓心情准备好回答，结果是广告……又来一个，这次总不是广告了吧，一开口就是AI一连接了几个电话都是广告，我的信息是泄露了吗我是桶了马蜂窝吗……