国庆结束了

最近确实感受到互联网的二次寒冬啊，然后秋招确实挺看运气的，给大伙打打气，怎么保证顺心呢？首先你得搞明白你要干什么，大伙每天实习学技术，图的是找个班上，那找个班上呢，涉及到学历和面试嘛，那找个班上的目的就是赚钱嘛，你是要搞技术你热爱搞研究的，他大概率不会去企业里面，我说实话，高手在民间，真厉害的都在网上什么交流群，什么开发者协会里面，而这种人大概率会自己创业，或者自己做好玩的东西等着被收购，而且很可能这种例子是外国的，我们分析分析，为什么外国人总快我们一步或者思维比我们活络，在我分析日韩，欧美，德意，包括前苏联和犹太人之后，我总结了一点，很关键的一点，他们的精神是自由的，所谓的灵魂是开放的，很简单啊，我找不到工作我并不会死，再这么找国家都会养我，那么为什么不试试自己喜欢的事情呢？包括日本啊，日本是自杀率全球最高的国家，由于金融和房地产泡沫导致的社会氛围压抑，在60年代的黄金时代过去之后，整个日本出现了停滞的20-30年，但是在这种环境之下，日本也还是有红灯区，暴走族，以及黑帮的鲜明特色。他们白天上班，晚上放纵，（我思想蛮传统的，很难以结束日本认为去牛郎店或者按摩店不算出轨的普适思想：他们认为这算放松hhh）。从这个角度而言，他们确实蛮疯狂的。当然第一个论据用日本是不算特别好的，不过值得一讲，因为依山傍水的邻居可以作为华夏的测试服，而从测试服的角度而言随之而来的就是现在的Z时代，（我们暂时不讨论千禧年间），Z时代的日本人现在工作是随便找的，因为人口生育率下降，所以人家是求着你去，高中生就可以去了，人家的就业压力远小于中国，而且我暂时接触到日本人（从迷失东京，东京往事，入殓师，菊与刀，甚至夏目漱石和村上春树）我直观的感受就是你找份工作学个手艺养得活自己就行，不要求你赚大钱或者有什么出息，更愿意你留在家附近。当然这毕竟是我从影视作品或者文艺作品去获得的片面的视角也许有问题，欢迎讨论交流。第二个例子是老美，作为西方一直和中国角力的国家，有着完全不同的社会氛围，当然这两个都是资本主义国家（后续会分析老大哥），你看得到的美国都是中国媒体加工过后的，长什么样你不知道，当然台湾也是，台湾看到的中国都是媒体抹黑后的中国，真实怎么样你最好是通过美国人去接触，通过美国的社交媒体，主要实地走一遍其实不是很方便，因为美国签证比较难拿到嘛（这里博主也是打算去一趟美国的，需要拿到美国的签证就需要其他国家的签证，不打算偷渡从加拿大或者墨西哥过去其实很容易hhh），比如ins，facebook，tiktok还有x，之类的都是了解真实美国蛮不错的方式，我直观感受而言，美国人生活压力也算蛮大的，各种税收，而且富人和穷人分化严重，同时犯罪，抢劫，各种不光是刻板影响，drugs，gun，都是真实存在的，同时背后是犹太人作为幕后的国家层面，我花了很多时间去琢磨希特勒和犹太人，有时间专门讲下。他们在这种生活情况下就是很典型的一个特点，我退一步越想越气，进一步海阔天空，（跟我信奉的阳明浙中王门学派有蛮大的差距）跟中国的儒家思想是蛮不对付的，当然现在的儒家思想其实根本已经很难找到符合传统思维标准的人了，孔子的多少辈世孙都不尊重儒学，也证明时代算进步了。那么第二点我们也可以得出了，不要太在乎世俗和他人眼光，你学计算机完全可以去当道士，你是大厂程序员也完全可以去澳洲当果农，你了解过道家就知道人生最重要是体验和感受，其他的除过生死完全不重要。本来还想接着写的苏联和德国的，但是已经1500字了，考虑到太多字数大伙不乐意看，我决定分为上下两期。

自我介绍项目的难点openlayer是怎么实现的测距什么叫图层合并图层合并的目的图层合并和显示轨迹有什么关系LLM用的哪一个coze和其他的LLM有什么区别LLM是什么它是怎么做到的详细讲一下http协议http2.0干了什么怎么解决的队头阻塞讲一讲js的单线程什么叫内聚什么叫耦合、高内聚低耦合开闭原则options请求vue的生命周期什么样的代码写在beforecreate、created、beforemouthed里数组的原始函数实现isArray()判断是否是数组、数组扁平化数组的原地快速排序动态规划数组中有几个连续的升序反问

昨天坐车出发的，高铁站好多人。上车后，有个小孩在哭闹，我主打一个两眼一闭就是睡觉。在高铁上吃了个泡面，当时还很不好意思，想着要不到火车连接处端着吃。但是又想着，也没说高铁上不让吃泡面。硬着头皮坐在位置上吃，泡面水放多了，味道有点淡，不怎么好吃。高铁上有点冷，还好我带了外套，就是外套放箱子里面了。让旁边大哥帮我拿了下，又放回去了。感谢好心人。

面经来啦1.经典自我介绍开头2.请描述你策划过的一个时尚垂类活动或IP，包括目标、执行过程和最终效果。3.如果活动效果未达预期，你会如何复盘并调整策略?4如何捕捉垂类趋势热点的?分享一个案例?5.如果发现某个时尚热点与平台调性不完全匹配，你会如何权衡是否跟进?6.如果平台用户对某类内容反馈两极分化，你会如何判断是否继续推动这类内容?7.你最近关注的时尚内容?8.分享一个需要跨部门协作的项目