长江存储面经
设备工程师面经
投递的设备工程师
一面技术面
当时面试官网络有问题,后面直接给我打来了电话进行面试。
先是进行相关的自我结束,我并介绍了相关的课题,面试官问了很多问题关于深度学习的,让我介绍其中一个是怎么实现的,我大体和他谈了谈,后面问我对于加班和倒班的看法,后面他就介绍他们主要做什么。
二面和一面差不多,也是问很多项目。
后面hr打电话问我offer接受的概率
之后就开始oc,然后后面我拒了。
#机械制造笔面经#
投递的设备工程师
一面技术面
当时面试官网络有问题,后面直接给我打来了电话进行面试。
先是进行相关的自我结束,我并介绍了相关的课题,面试官问了很多问题关于深度学习的,让我介绍其中一个是怎么实现的,我大体和他谈了谈,后面问我对于加班和倒班的看法,后面他就介绍他们主要做什么。
二面和一面差不多,也是问很多项目。
后面hr打电话问我offer接受的概率
之后就开始oc,然后后面我拒了。
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 点赞 评论 收藏
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