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发点面经攒攒人品～1.详细介绍一下agent项目的核心功能？2.智能运维助手的"运维"具体如何定义？3.系统有哪几个主要的组成部分？4.Spring ai alibaba覆盖了你上面说的哪些部分？5.Planner/Executor/Supervisor模式的优点是什么？比如说我接收一个请求的处理，它的优点是什么？6.在Planner/Executor/Supervisor模式中，拆分为3个agent和只使用1个agent，最关键的优势和区别是什么？7.介绍RAG的核心流程？8.召回和重排用的什么算法？(没用重排，道歉)9.为什么要做RAG？10.模型回复效果不好的话，如何在RAG层面采取优化措施？如何通过微调采取优化措施？微调属于预训练还是后训练？11.简单对比一下MySQL和Redis各自的特点？12.MySQL的"关系型"是什么意思？13.Redis能不能做存储，而不仅仅是缓存？14.场景题: Java多线程并发模型相关: 比如说我有这么一个场景，总体上是一个生产消费的一个模型，但是这个整个的任务的量比较大。就是比如说我有很多的任务，然后可能有成千上万个生产者消费者。比如说有1万个生产者生产消息，然后有5万个消费者消费消息，或者叫任务或者消息或者数据都可以吧。然后因为整体任务量很大嘛，所以大家要去并发去生产和消费。能简单说一下，这样的话用Java的并发模型和并发控制所相关的这个机制怎么去实现，就口述就可以

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.redis防止超卖用到了数据库吗？2.定时任务（SpringTask）实例宕机了，任务是否丢失？有别的方案吗？3.项目中缓存击穿的业务场景？4.一个关于项目中支付订单这一业务的连环问：订单表怎么设计的？索引结构怎么设计的？现在需要查订单，根据时间排序，如何设计索引？订单的数据如果非常大，到了几千万，会有什么问题？有什么解决办法？订单场景如何分库分表？分库分表是什么（问这个问题是因为上一个问题没答好，脱口而出只把数据量大的表拆分成小表）？慢查询如何解决？explain关注哪些内容？5.redis有哪些常用数据结构？zset一般使用场景？zset底层数据结构？6.讲讲redis主从复制？7.怎么去保证rabbitmq消费不丢失？生产端如何保证？消费端怎么保证？如何保证消费有序？8.hashmap底层实现原理？发生哈希冲突时，底层如何处理？9.线程池了解吗？线程池好处是什么？

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继续来分享下最近的面经~1.ThreadLocal内存泄漏，key为什么是弱引用2.线程池核心参数怎么设置，考虑机器能力还是业务场景3.volatile原理，举一个指令重排的例子4.泛型底层原理5.联合索引abc用了但失效，可能原因6.explain里Using where是7.慢查询优化思路网络1.HTTPS怎么保证安全性2.非对称加密和对称加密3.怎么确认服务端身份4.redis集群怎么确定节点，哈希槽机制5.哨兵用的什么算法6.拷打项目算法生成括号二叉树最大直径