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简历1.0简历2.0（只有最终选择那份岗用上，此处未提及）实在智能见习技术支持工程师（140-160元/天）（提问技术栈特别丰富，面试官似笑非笑面带嘲讽，可当做训练抗压）https://m.zhipin.com/mpa/html/weijd/weijd-job/0180af30054c105403192dq6F1VR?date8=20251231&sid=toseejdd0d30f88c88038030nF70tS1GVJU&openWeapp=1&fromSource=2深圳麟可科技有限公司云游戏内容运营专员（5k-6k）深圳南山区华强金融大厦8楼（楼下访客需要登记坐...

如图, boss沟通800+, 投简历70+, 0面试. 我自己总结了下问题: 1. 不能马上到岗,12月基本就要准备期末了, 所以我打算1月中旬寒假的时间到岗, 因为这一点,很多小厂就没有继续沟通. 2. 简历不够优秀, 中大厂基本都是发了简历之后就没有下文.对于这两个问题:第一点基本无解, 长春的互联网岗位很少,基本都是小厂.第二点就要请教一下各位:我的这个简历要怎么改进, 目前的两个项目是点评+外卖, 下一步是该做个什么样的项目, 造轮子还是在做个业务项目? 还是魔改已有的项目?先提前感谢各位前辈. 也欢迎有类似经历的人一起交流.

我永远忠于鹅厂

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...