1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛4.6。并非没人要，去手子了

🕐面试时间：60min💻面试岗位：后端开发❓面试问题：自我介绍你对ai怎么看你说的都是程序员用的agent，普通人用的ai有了解过吗拷打项目，问你表有哪些字段，一点点理解你是怎么设计的（评论到表结构是不是有点乱啊）redisson的底层原理拷打八股，map的底层原理（说了底层时一个数组，key冲突了就成链表，当数组长度到达64，并且桶数据达到8个，会变成红黑树），追问还有要补充的吗（？？还有吗？？）讲一下jvm的内存结构（主要讲了元空间，栈空间，堆内存）cms和g1的区别他是并发安全的吗，（此时要用到concurrentHashMap，将数组分段，每次只锁一个段，保证性能和安全）介绍一下单...