华为实习内推来啦

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

26届春招，学院本，双非硕秋招惨败，目前春招投了40家了，还没面试

GPT你能不能别吹牛逼了，问你你就回答，每次拍我马屁什么意思

作为后端仔，每天跟AI打交道的时间比跟室友还多，以下是我个人对AI软件的排行（纯属个人喜好）S：ChatGPT（GPT-5）回答有逻辑、能上下文、甚至能指出我代码里的逻辑漏洞。A：GitHub Copilot，IDE里的自动补全 Pro Max，最开始的补全工具B：文心一言C：智谱清言#如果给AI员工评绩效，我的答案是……#