最近整理了一份芯海嵌入式软件开发二面面经，二面的风格和一面不太一样。一面更偏基础知识排查，会系统问 MCU、FreeRTOS、启动流程、中断、内存这些底层内容；二面通常更看重项目经历，尤其会围绕你简历里写过的项目持续深挖。整体感受是，二面题量不会像一面那样特别散，但每个问题都会追得更细。面试官重点想确认三件事：这个项目你是不是真的做过、关键模块是不是你自己负责、遇到问题时你有没有独立分析和落地解决的能力。面经总结：详细介绍一下你做过的一个嵌入式项目，项目背景、目标和你的职责分别是什么？这个项目的整体软件架构是怎么设计的？模块是怎么划分的？为什么这样拆分？你在项目里具体负责了哪些功能模块？哪些部...

最近前前后后也投递了很多份简历,但是基本上牛客上的公司都是秒拒或者是过了筛选没下文了,所以想让大佬看看这个简历有什么欠缺的地方吗,可以当下就做一些改动的.在 boss 上也是只有一些本地的小公司进面了

1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...