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林夕Gumini
昨天 20:42
门头沟学院 前端工程师
发布于广东
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虾皮前端有三面吗?
今天收到了虾皮前端技术面三面?大家都有三轮技术面的吗?😭还是前两轮太水了所以加了轮
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昨天 19:09
已编辑
门头沟学院 前端工程师
影刀AI前端一面,惨不忍睹
背景4年前端,有AI行业的工作经历多的不说了,纪念一下吧,感觉啥都没答上来,面试官能和我聊四五十分钟也是难为他了正文为什么会有给ai用的sandbox,它的出现是为了解决什么问题?有没有用过sandbox?llm playground深挖sse和socket的区别,为什么用sse做流式而不是socket假设你现在在用这个playgroun和ai进行对话,发送按钮点击了,此时模型在不断的一个字一个字的蹦出来,在这个流式输出的过程中,我刷新了页面或者切了一下对话再切回来,这个时候作为用户我肯定希望对话是继续的,这种场景你是怎么处理的?后续面试官补充:sse不是socket,在断掉之后,是没有重连这...
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昨天 08:34
门头沟学院 Java
社招虾皮三面为什么还是业务面
请问下大佬们,社招虾皮三面还是技术面是什么情况,我看大家都是三面hr面了😭😭
虾皮求职进展汇总
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03-25 18:31
门头沟学院 FPGA工程师
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DDPM 和 DDIM 的区别是什么? 第一步:前置小知识(重参数化技巧) 在扩散模型中,我们最常用到一个技巧:如果你有一个符合正态分布的变量 (均值为 ,方差为 ),我们可以把它拆成: 这里的 是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说: 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声 噪声强度)。记住这个公式,它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步:DDPM 的基础设定(从头到尾加噪) 在原来的 DDPM(去噪扩散概率模型)中,我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像(或者机器人的一个完美动作),叫做 。我们在它上面不断加噪声,加到第 步时,它变成了 。 DDPM 证明了一个极...
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昨天 18:01
四川大学 Java
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下午终面完,3h后发意向终面就问了些项目和前沿ai用过没求offer
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虾皮前端几轮
接好运
谁问你了....
三面啥时候面的
面试官是哪位
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