一汽的数据挖掘岗会要本科生吗

过年提前离开，其实很多时候并不需要太多理由。春节本就是一年中最重要的团圆时刻，早点回家陪伴家人、准备年货、感受节日氛围，都是再正常不过的事情。大家心里也都明白，临近过年时工作的节奏会逐渐放缓，人与人之间更多的是理解与体谅，而不是苛求。与其绞尽脑汁想一个“充分”的理由，不如坦诚地表达自己的安排和想法。大多数情况下，只要把手头工作提前安排好、做好交接，提前离开并不会带来太大影响。过年本就是属于家庭和生活的时间，适当地给自己留出空间，反而能让新的一年以更好的状态重新出发。

兄弟们，求改正，找不到实习😭😭😭不怕笑话，有要改正的地方就该

谢谢

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...