京东机器学习一面 实习面经
发点面经,攒攒人品
1. 项目拷打
2. 数据集来源 效果对比?
3. itemcf解释一下?改进是怎么做的?代码中如何体现?
4. word2vec召回是怎么用的?中间那个非线性层的公式是什么样的?
5. word2vec的优化目标是什么?损失函数?
6.din的历史序列是怎么用的?这种attention是自注意力还是一般的attention?
7. din的数据处理和lightGBM有什么不同吗?(离散数据和序列数据)
8. 不同离散值的特征做embedding 维度应该怎么设置?
手撕:无
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3. itemcf解释一下?改进是怎么做的?代码中如何体现?
4. word2vec召回是怎么用的?中间那个非线性层的公式是什么样的?
5. word2vec的优化目标是什么?损失函数?
6.din的历史序列是怎么用的?这种attention是自注意力还是一般的attention?
7. din的数据处理和lightGBM有什么不同吗?(离散数据和序列数据)
8. 不同离散值的特征做embedding 维度应该怎么设置?
手撕:无
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问的东西还行啊

感觉问的东西似乎没有很多
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