京东机器学习一面 实习面经

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花 在MySQL数据库中，主键（Primary Key）与唯一键（Unique Key）均为用于保证数据唯一性的约束机制，但二者在核心作用、约束规则及实际应用场景方面存在显著差异，具体说明如下：1. 核心作用不同主键：核心功能是唯一标识数据表中的每条记录，作为每条记录的唯一身份标识，一个数据表仅能定义1个主键。唯一键：核心功能是确保指定列（或列组合）中的数据值不重复，仅用于实现数据唯一性约束，一个数据表可定义多个唯一键。2. 空值（NULL）约束不同主键：不允许取空值（NULL...

被拷打麻了....1.R1复现方案，奖励函数为什么这么设置？有考虑过数据泄露的情况吗，就是如果你改的这些题目比较相似的话？有没有出现中英混答的情况？怎么解决？为什么你的最后结果没有突破到更高的分数？你说你用的Kimi K2和Gemini，是什么形式的？API还是网页？如果说不是输出你的奖励词语，也是可以做到推理的，你怎么考虑这个问题？2.手机助手项目拷打：介绍背景，怎么做的。如果我现在的场景是APP更新之后，点击的模块发生变化，你会怎么解决这个问题？如果是上下滑动找商品呢？3.GRPO如果组内设置的size非常小的话会怎么样？4.GRPO的平均是怎么计算的？5.场景题：如果让你来搭建一个LOL的陪玩助手，你会怎么搭建？可以从数据选择，整个架构设计来说。如果用户发现你的这个助手语气太生硬了，你怎样解决？如果版本更新，装备这些东西变了，你是训练到模型里面去的，模型需要重新训练吗？有没有什么解决办法？如果是LOL你在对线的时候，发生了小龙团，你怎么样让助手去做这种场景的一个提醒规划？6.有了解过MOE模型吗？7.讲下PPO8.MCP和Skill有了解吗？9.代码：先写打家劫舍，然后改进输出具体打劫了哪些

1. 文章分类大概有多少文章？文章量一般从三个口径说：训练集、验证集、线上累计处理量。实际项目里常见是几万到几十万篇，线上累计处理量会更大。真正影响效果的不只是数量，还有类别是否均衡、长短文本分布是否正常。2. 怎么做的这个分类？怎么实现的呀？就是文本分类标准流程：先做文本清洗，再做标签体系，再做编码表示，最后接分类模型输出结果。如果用的是 BERT，就是文本经过 tokenizer 编码，输入 BERT，取 [CLS] 或池化向量，接线性层做分类。单标签分类一般用 softmax，多标签分类一般用 sigmoid。 from transformers import BertTokenizer...

如题，🐀面商汤一面，上来自我介绍完直接给段代码找死锁，🐀找了二十分钟没找出来直接反问环节了😂达成最速传说也确实🐀太菜了