有节后面了美团核心本地商业-基础研发平台

限时两个小时，四道编程题。不知道分享允许说的多具体，所以只说一些模糊的，大概能猜到是什么题。核心考点依次为：业务场景下的排序去重与查询优化、经典贪心算法应用、前缀和+哈希表优化，二分答案+贪心+差分数组的综合应用，完全覆盖服务端研发笔试核心高频考点。推荐用cpp或者java做，，，，，感觉不说具体题目分享的全是些废话（重点看排序、贪心、二分、前缀和、哈希等基础算法，熟练ACM模式的输入输出处理，提前做好IO优化。写代码时重点关注数值溢出、边界场景、无解情况等细节，避免非算法逻辑失分。

1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...

继续来分享下最近的面经~攒人品中1. 实习拷打2. 为什么要用消息队列3. 消息队列如何保证消息不丢失4. 系统达到多少QPS，遇到瓶颈没有5. 用消息队列的过程中遇到什么问题没有6. 消息积压产生的原因，如何排查，如何解决7. 如何实现分布式锁，setNX的key值如何设计，为什么8. 数据库部分为什么使用乐观锁9. 使用悲观锁与乐观锁的场景10. 常用的限流算法有哪些，为什么要限流11. 平时如何用大模型开发项目，如何判断大模型开发的项目有没有达到预期效果12. 印象比较深的大模型开发工具13. 觉得大模型开发工具有什么优势/缺点，如何解决14. 介绍多智能体的项目，智能体如何进行自主工具调用15. 手撕：LeetCode19.删除链表的倒数第N个节点

感觉是目前看到的最难的一个了，拼尽全力没能AKT1（100%）：模拟即可，按照题目排序规则一起排序，记得记录一下原序号不要信息丢失，然后扫一次取每个人的首次访问作为排名即可，可用map等标记是否首次出现T2（48%）：好难，想了一个多小时dp，然后感觉想歪了，想了个倒序贪心的做法，来不及了，最后四分钟乱打了一个代码，过了48%T3（100%）：前缀和优化，不删除到达的点为nowx，nowy，那么记dx=nowx-x，dy=nowy-y，然后从前往后扫，分别记录x轴的前缀和和y轴的前缀和，用map查询一下最近的一个（prex-dx，prey-dy）在哪里即可，对所有情况取minT4（100%）：大中找最小，很明显可以二分，check的时候，由于每一个只能影响到后面的，所以从前往后扫，一旦不够就加就完事了，可以用滑窗来优化每个点已经加了多少，不够用了就return false