大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心技术 Prompt 设计是大模型应用的基础，直接影响模型输出的质量和准确性。有效的 Prompt 应当清晰、具体，并包含足够的上下文信息。   明确任务目标：Prompt 需直接指明任务类型，例如分类、生成或问答。模糊的指令可能导致模型输出偏离预期。 任务：生成一段关于深度学习的科普文本，字数限制在200字以内。    结构化输入：通过示例（Few-shot Learning）引导模型理解需求。提供输入-输出对能显著提升模型表现。 输入：“解释神经网络的反向传播。” 输出：“反向传播通过计算损失函数的梯度，逐...

阿里hr面真的给我面一身汗

本人 27届 双非 java。各位大佬，我目前处在一个很尴尬的阶段，想求助大家的经验和建议。最近写了一个集成ai的项目，使用了若依框架，比如内部框架已经集成了美团GTIS防重、Excel异步导出、分布式锁等各种企业级解决方案。我就是基于这些“轮子”去完成业务需求。但最近准备简历时，我陷入了深深的困惑：当框架已经为你准备好了一切，你的技术亮点在哪里？比如：防重？框架有现成的@RepeatSubmit()注解。分布式锁？框架有@DistributedLock。导出？框架有异步导出组件。我仿佛成了一个“API调用者”。我知道业务逻辑很重要，但技术上，我感觉自己只是在“组装”，而不是“创造”。我的具体...