到底该怎么衡量一个码本的好坏？码本利用率低（比如VAE训练出来三层256码本第一层只有60个有用到）会导致什么后果？感觉也不会影响到后面的训练啊😵相反kmeans的码本三层256都能用到，就说明kmeans结果更好吗？kmeans和VAE的优势分别体现在哪😵求解答！感谢！🤯🤯🤯

全文约 8000 字 | 预计阅读 15 分钟 | 建议收藏慢慢看目录春招流程总览我的春招数据复盘笔试题型汇总后端开发面试高频题Agent / AI 方向面试高频题手撕代码题汇总AI 画像 & 开放性问题HR 面 & 谈薪高频题这轮春招教会我的事前言先说起点26 届，浙大软件硕士，秋招因为自身原因没参加，春招从零开始。目标岗位是后端开发 + Agent 应用开发两条腿走路。2 月底才开始投简历，手里没有任何 Offer 保底。再说终点投了 36 家公司，前后经历了 40 多场面试和对话，拿到了 5+ 个 Offer。最终去的方向是 Agent 开发——听起来挺酷，但本质还是开发...

京东在深圳，是海外的搜推部门，搜推算法工程师的岗位。（n*20）给的很多，然后没有租房的补贴聆动在合肥，科大讯飞子公司，是机器人AI运动控制算法工程师的岗位。（n-1）*14，（n-1）里面30%是绩效工资，受月度考核表现影响。然后合肥前三年有一年2W的补贴本人家在江西，地域的话去深圳或者合肥都行。京东互联网行业压力大一点，但是给的多，而且平台大；聆动是科大讯飞子公司，给的少，而且讯飞也在走下坡路。。但是做的机器人行业，行业前景比较好，不是互联玩公司所以压力相比小一些。有点不太好选择，希望听听牛油们的看法，牛油们投完票能在评论区给出理由吗

家人们谁懂啊！发现90%的人，根本不会在简历上体现AI能力。写的全是“熟练使用ChatGPT”“了解LangChain框架”“掌握RAG技术”这种废话，HR扫一眼就直接扔垃圾桶了，投100份简历99份石沉大海，真的一点都不冤。今天必须把这些简历上写AI能力的致命坑全扒出来，再告诉大家正确的写法，别再让你的AI能力，毁在一句废话上了。先盘点一下，简历上写AI能力，最常见的5个致命坑，90%的人全中坑1：只写“会用什么工具/框架”，不写任何落地场景这是最常见、最致命的坑，没有之一。很多人的简历上，关于AI能力的部分，全是这种内容：熟练使用LangChain、LlamaIndex、AutoGen框架...