快手暑期实习后端java一面

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.深挖多模态论文介绍transformer架构2.详细说一下Decoder的因果注意力 QKV分别来自哪3.Attention为什么要做scaled 不做会怎么样 为什么用根号d_k4.Transformer怎么做加速训练（KV缓存） 训练和推理有什么区别（并行化）5.深挖多模态大模型论文用的video-llama 讲一下大模型的结构6.论文用了CoT讲一下论文的CoT是怎么样的7.微调用的LoRA介绍一下LoRA8.LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数9.知道deepspeed和megatron吗？分别介绍一下10.论文用的deepspeed详细讲了一下三个stage分别是什么

1.自我介绍2.可实习时长，能否接受当前工作地3.介绍简历上的一个项目的所有遇到的难点4.大模型的对话记忆持久化4.mysql回表5.索引下推6.redis常用数据结构及其用法7.zset原理8.跳表的实现9.拥塞控制和避免算法10.tcp四次挥手算法:两个子树的公共祖先反问:是否会转go

面的最逆天的一个岗位，之前在BOSS上投递，我看有大数据的技术栈，觉得过不了，没想到过了1. 自我介绍2. 实习中难点的地方中间对我的难点有疑问20min后，开始手撕，难绷3. 算法：类似于最近公共祖先，但是有一个要求，就是祖先的val还得大于等于一个特定值才行

自我介绍后问了擅长语言，给了一串golang代码问输出，然后让自己随便写个排序（脑抽了半天没写出快排，最后写了个冒泡😅）常规八股：1.聚簇索引和非聚簇索引区别2.乐观锁如何实现3.redis的缓存击穿穿透血崩4.redis和数据库的数据一致性如何实现总共30分钟左右，没问项目没问实习😓后续：挂