一面：上来先自我介绍，讲了讲自己对部门感兴趣，简单介绍了下自己的项目，然后就是长达50分钟的项目拷打，问的很细，state，reward咋设计的，扩展到很多智能体怎么办，中间问了些ppo，qmix，GAE公式的基础知识，最后剩10分钟做了个简单代码题结束二面：正在准备，很慌，不知道还会问啥（有知道的uu也可以提醒我下）

润色了一下，这个简历还有救吗，春招还能上岸吗😭经历秋招洗礼，感觉运气>>实力

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...