1、项目经历2、如何在生产环境不停服情况下进行数据迁移从原来的16张表迁移到64张表中?3、订单到期关单如何实现4、为什么MySQL用B+树，MongoDB用B树?5、Redis的zset实现排行榜，实现分数相同按照时间顺序排序，怎么做?6、如果让你实现一个RPC框架，会考虑用哪些技术解决哪些问题?7、不使用synchronized和Lock如何设计一个线程安全的单例?8、MySQL热点数据更新会带来哪些问题?9、MySQL 里有 2000W 数据，Redis 中只存20W 的数据，如何保证 Redis中的数据都是热点数据?10、应用占用内存持续增长，但是堆内存、元空间都没变化，可能是什么原因?11、和其他公司做数据交互时，有什么需要注意的?12、如果要存IP地址，用什么数据类型比较好?13、一次RPC请求，客户端显示超时，但是服务端不超时，可能是什么原因?14、如何提升RocketMQ顺序消费性能?15、如何优化系统架构设计来缓解流量压力提升并发性能?16、假设数据库成为了性能瓶颈点，动态数据查询如何提升效率

1. 实习介绍2. 实习收获概述- 你提到在快手和字节的收获比较大，请分别讲一下你在这两段实习中做了什么，以及收获了什么？3. 字节项目 - 架构与技术细节- 字节项目的技术架构是怎样的？- 新架构和老架构有什么不同？是如何演进和迁移的？- [追问] 老架构为什么会存在“每次都需要代码开发”的问题？（探究其历史成因）- [追问] 新架构是如何做到“可配置化”的（探究其核心实现原理）- 在这个项目中，你具体做了哪些工作（明确个人贡献）- [追问] （针对你说的接入大模型）你是如何实现的？（考察具体实现方案，如抽象、路由等）4. 字节项目 - 业务流程理解- 你了解的“海外内容安全审核中台”，整个审核流程是怎样的？- 这个审核中台在业务链路中起到了什么作用？- 对于高时效性的审核需求（如“立马审核”），系统是如何实现的？5. Java中有哪些并发控制的方式？（要求比较全 synchronized reentrantlock readwritelock 无锁的原子类 基于aqs的juc工具）6.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么 ？7. Java中的异常处理机制是怎样的？8. 些异常之间的类继承关系是怎样的？9. 你了解Java中的对象引用吗？（如：强、软、弱、虚引用）10. 这些不同类型的引用在GC（垃圾回收）时有什么区别？11. MySQL的数据隔离级别有几种？它们之间有什么区别？12. 在实际业务中，一般会使用哪个隔离级别？13. 每个隔离级别分别会存在什么问题？14. 在Spring中，与事务相关的配置通常是什么？15. @Transactional注解中，通常会设置哪些属性？16. 事务的传播机制有哪些？你常用的有哪几种？17. 你了解Spring Bean的加载过程吗？18. Spring是如何解决循环依赖问题的？19. 算法:找出一串字符串中所有的回文子串

1. channel默认有缓存情况下的大小2. 计算MySQL的存储数据量3. 介绍Redis基本数据结构4. 利用Linux查询文件中top10访问次数的ip地址5. middleware在项目文件中如何写成前置和后置6. gmp中m与p解绑了，阻塞任务完成后如何找到原来的算法整数流中后K个数的乘积，如果有0怎么办。这几周面试感觉遇到的面试官人都挺好的，虽然仍然秋招艰难，但是遇到好人有的时候也感觉自己挺幸运的

一面 202512021.MySQL索引2.MVCC3.Redis缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩4.使用Redis分布式锁需要考虑哪些问题（1）互斥，保证同一时间（2）防止死锁：过期时间+自动续期（3）防止锁被误删：先校验再删除（4）释放锁是原子操作（5）锁的续期5.Redis持久化：RDB+AOF（1）RDB：（2）AOF（3）混合6.kafka消息持久化7.RocketMQ和kafka的区别8.项目：分布式会话鉴权、RPC为什么使用TCP协议、RPC这个项目主要实现了什么？9.实习10.TCP和UDP区别11.UDP如何保证数据是正确的？在哪一层实现的？12，手撕：输入:l1 =[7,2,4,3],l2_[5,6,4]输出:[7,8,0,7]解释:7243+564=7807二面 202512051.介绍实习中比较有挑战性的工作2.Redis分布式锁是自己实现的还是第三方封装好的接口？--项目里其他人实现的？3.那你知道是怎么做的吗？--不知道4.自己想实习分布式锁，有什么思路？--首先要保证加锁和释放锁都是原子性的，锁的key，超时时间，支持重入5.微信支付的话，有个微信授权，这个微信授权过程是什么样的？比如说淘宝，支付可以选择支付方式，我怎么授权给淘宝？？--其实这个我根本没听懂问什么？6.点评项目里缓存技术，使用了布隆过滤器的目的，为什么能解决缓存穿透的问题？7.前提是不是全部数据加载到布隆过滤器？？如果数据量很多，全部加载到布隆过滤器？？误判率增高，会不会影响效果？？布隆过滤器里存数据，数据有删除的话，怎么解决？？项目里用布隆过滤器内存多大？？自己实现的还是第三方已有的？自己实现的内存有多大？？误判率有多大？？---给我问懵了😭8.为什么做RPC框架项目？为什么不采用已有的RPC？这个项目是怎么做的？有没有调研已有的RPC框架是怎么做的？和已有的RPC框架有什么区别？DUDDO底层协议是？？有没有做过性能比对？你怎么知道你这个协议性能比较高？9.用到了很多中间件，了解程度，会不会更深层次的去了解这些组件？用的最多的哪个？Redis的底层机制，他的优势？10.Redis有持久化，能不能存储核心数据？能不能直接使用Redis当db，这样就没有缓存一致性问题了？--Redis的持久化都有数据丢失的风险11.什么情况下会丢失？？-RDB：在上次持久化之后到下次持久化之前，如果宕机，会丢失数据；AOF：持久化的是写命令，AOF文件可能会损坏12.那mysql临时断电，会不会也有内存到数据库的时候数据丢失的风险？像redo undo这种日志也是在内存里，没刷到磁盘之前，数据库重启了，会不会有数据丢失的风险？13.你还有什么你的某些优势我没有了解到的？--尬住了。。