1. 说一下 volatile 的作用，它能保证线程安全吗？答：volatile 的核心作用是保证变量的可见性，并且在一定程度上禁止指令重排，但它不能保证复合操作的原子性，所以一般不能单独用来保证线程安全。可见性一个线程修改了 volatile 变量后，其他线程能够立刻看到最新值。它适合做状态标志位，比如“设备初始化完成”“接收到数据”等。禁止指令重排编译器和 CPU 在优化时可能会调整指令顺序。volatile 会在读写时加入内存屏障，避免关键步骤被乱序执行。不能保证原子性像 count++ 这种操作，本质上是“读-改-写”三步，不是原子操作。即使 count 是 volatile，多个线程...

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...