刚刚美团运营二面

第一种真能做成事的，就是不管你的实习经历是一段还是两段，垂直还是不垂直，在大厂还是中厂，只要你是能做成事的，不管你的学历怎样，都能拿到offer第二种是花架子但很会说的 ，典型表现为有很多段大厂实习，虽然里面做的全部都是dirty work，但是自己很会包装，很会说的秋招只有这两种人能拿很多大厂offer因为在一个高度内卷、信息不对称的标准化筛选当中，能够胜出的，要么是非标准的问题解决者，要么是优化到极致的标准匹配者大厂招聘，尤其还是在秋招这种简历疯狂涌入的场景下，核心就是高效率、低风险地筛选出大概率优秀的候选人，不是优秀，是大概率优秀所以核心筛选逻辑就是寻找信号，因为公司没有办法在短时间内完...

晚休，好小众的词

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...