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larkkkkkkk
2020-08-13 16:46
东北林业大学 测试工程师
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2020-08-13
在牛客打卡10天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 23 次
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2025-12-28 12:06
复旦大学 Java
关于校招面试,为啥面试官总是一副...
最近刷牛客看好多牛友吐槽面试官态度不好,高高在上,或者针对于某一家公司还做了个面试官排名。这个还是分人,绝大多数公司都面试官还是比较友好的。其实面试对于面试官来说只是工作的一部分,我们很多时候都是拿出工作写代码的时间来面试,相信大家面试的时候也看到面试官一边听你说一边在打字,要么就是在对需求要么就是在摸鱼,当然我感觉还是对需求的概率大哈哈。马上快到春招了,可能也有些小伙伴打算毁约准备春招,或者考研下岸冲刺春招,不管你是什么情况,都可以看看这个突击版学习路线https://www.nowcoder.com/users/664521299最后,不管你拿到什么Offer,适合自己就是最好的,希望各位...
找工作,行业重要还是岗位...
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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