四非本，九硕，找不到实习...

虽然0面试，但今天啃完了FreeRTOS任务调度，夸夸自己但今天我沉下心啃完了FreeRTOS任务创建、调度和信号量的核心知识点，还在STM32开发板上跑通了多任务控制LED的小demo，看着代码里的任务按优先级有序执行，突然就没那么焦虑了。比起被动等待面试，主动补齐技术短板更让我踏实。哪怕现在还没拿到机会，至少我在一点点靠近嵌入式开发的核心能力。慢慢来，总会有属于我的那个面试机会

由于公司经营遇到了巨大问题，出现严重亏损。不得不忍痛告诉全体员工团队解散一事衷心感谢全体小伙伴们在公司付出努力与汗水目前待定截止今日，后续事宜人事小姐姐会逐步跟进安排。再次感谢各位伙伴们希望大家都能有一个好的前程，在未来的时候一定要努力奋斗，前程似锦2023年6月16日我正在开开心心的写着代码，突然来了这么一条消息；我直接原地呆住了，沉思良久我才发现办公室内寂静的可怕，没有了键盘的敲击声；有的只有同事们的呼吸声，大家都依靠在椅子上，像是在思考什么。很快大家也都接受了这个不愿看到的实事。过了一两天就在开始办理离职一类的事情了。投递简历在离职以后，我们同事之间约好一起打了2个小时的球，吃了一个饭；...

最近面嵌入式，本以为全是裸机、驱动、Linux，结果 AI 相关问题直接给我问懵了。面试官问：嵌入式端怎么跑轻量级 AI 模型？量化了解吗？TensorFlow Lite/MNN 怎么移植？MCU/ARM 板子资源有限，怎么优化推理速度和内存？还问了神经网络基础、卷积原理，甚至让我说说端侧 AI 落地的实际难点。以前觉得 AI 离嵌入式很远，现在才发现，不懂点端侧 AI，面试都没底气。建议大家提前看看模型部署、量化、嵌入式 AI 框架，别像我一样当场卡壳。

之前快手实习的时候在电梯里面听到一个老哥问另外一个老哥，面试的时候问什么怎么招什么类型的候选人。那老哥也是坦率，直接说看眼缘，聊得来就行。无论是之前这个快手这个面试官还是现在我认识的很多面试官，绝大多数面试官在面试的过程中多少都会代入部分自己的主观判断。 很多技术岗的小伙伴和我以前一样，只搞技术不在乎其它的一些地方，但是不是每个人都能用绝对的技术来征服面试官的 ，所以很多非技术的点在找工作的时候也很重要，这些非技术的点好似润滑剂，有了润滑剂会让你的求职引擎转动起来更加的丝滑。简历上的图片简历照片的重要性：看过很多人的简历图片和当初博主求职的时候一样，用的大一甚至高中的照片，这里非常推荐如果有时...