2025 年的年底，对我来说，并不体面。裁员的通知来得并不突然。大环境不好，这句话我们已经听了三四年。从 2022 到 2025，互联网不再增长，故事不再性感，资本不再慷慨。只是当那封邮件真正落在自己头上时，才发现，所有“早有预期”的心理建设，几乎没有任何用处。我今年三十多岁，程序员。为几个公司干了快十年，最好的青春几乎都交代在工位上。大环境真的不好，不是不努力这几年，明显能感觉到风向变了。需求越来越少，指标却越来越多；项目周期越来越短，加班却越来越理所当然；人员一轮一轮地“优化”，活却一点没少。以前我们总说：“只要努力，就不会被淘汰。”现在才发现，很多时候不是能力问题，而是位置问题、年龄问题...

本人双非本，一段中厂6个月测开实习秋招以来，被无数大公司直接简历挂，陆陆续续也面过五个比较大的公司，给我的统一感受就是学历真的很重要很重要，我的实习虽然只有一段，但是在公司项目的成果还是很能打的，基本上一面都可以过，但是一旦到了主管或者HR那个层面，真的可以很清晰感受到他们对学历的看重大于能力，之前极兔那个面试官就直接明说，他们觉得能力可以慢慢培养，但是学历就体现一个人的学习能力和努力程度，也有HR直接说如果你同一批竞争者有学习能力和努力程度大于你的，你会怎么办？当时我好像觉得学历真的把我定在了一个弱智不努力的标签上，感觉很无力，当下尚且测试的环境这样，都不敢想象开发和算法已经变成什么样了，不过也有好消息，拿到了一家深圳10k的offer，也算是为我这两个多月的努力画上了一个逗号，后续怎么样，就要靠自己了，祝牛友们早日拿到自己心仪的offer

写下这篇文章的时候，我正坐在从学校飞往北京的飞机上。就在今天，我的秋招终于算是有了结论，一共60场面试，拿到了字节百度美团等10+大厂offers，最终确认了腾讯给的机会。同时给我的这三个月，这三年以及从今天往前的所有人生做了个结。这句话写的真好，为什么这么说呢？本来挺久之前我就想写点什么，有特别多想记录的，从选择这个专业到选择这个岗位，从科研的疲惫到未来生活的期待，但总感觉这样写没个纲，乱成一团。直到我今天正式在系统中点击了三方的确认，我才突然发现这种感觉就是“不可逃避的结束”在向我走来，于是纲便有了。首先是这三个月的结果吧，或者换句话说，其实是秋招的结果。从我硕士选择了强化学习的研究方向，我就知道并不会有太多的岗位。从试错中学习，这听起来很符合人类的学习方式，但实际场景中哪来那么多试错的成本？除了游戏产业和机器人行业，我想不到特别对口的赛道，而这两个行业国内又只有寡头，让我望而生畏。整个秋招，我没法像学后端开发的同学一样投递大量的简历，我没法像学大模型的同学一样是时代的香饽饽，我只能盯着那几家公司去投，或者想方设法的在别的不太相关的算法岗上沾沾边。方向是大于努力的，但努力一定不是不重要的。秋招整体对我来说还算顺利，前文就自然变成了只有我自己懂的无病呻吟，不再赘述。从结果来说，我的秋招是非常成功的，至少我自己是满意的。命运给了我很大的惊喜，我从未想过能够在这次有多个远超期待的offer，所以我如今是心满意足。虽说很多事都是焉知非福吧，但对口的工作内容，熟悉的工作环境，我一定不会后悔。我就是这样，毕竟让我在做一百次选择也不会变，那为什么要在不可预测的未来后悔。然后是三年，三年即将过去，我的硕士生涯来到了最后一章。回想过往，我在其中反复感受井底之蛙的狭隘。从我在二十多个四点睡的凌晨产出的论文初稿开始，链式反应就这样发生了。把论文投出去，我发了一篇很长的朋友圈，那时候觉得压力真的好大，尽管其实根本没人要求我什么。那时，我第一次觉得我比本科毕业时的自己进步了太多，可以独当一面了。然后去了北京自所交流，尽管大多的时间都在修改那篇返稿的文章，但也在不一样的平台中见识了人外有人的世界。回来后，我第二次觉得自己有了很大的进步，而鄙夷去北京前的自己是如此短浅。那是11月，我开始纠结到底未来该从事开发岗还是算法岗，但时间并没有给我机会。我偷懒了，两个月根本没有做任何开发岗的准备，于是只能硬闯算法。期间只有那篇论文中了让我稍微有些自信，毕竟只有两周的理论准备时间让我心里太虚了，这甚至还算上了刷题的时间。第一面就是最想去的公司，我甚至紧张到大脑一片空白。好在后面算是有惊无险，拿到了腾讯给我的实习机会。去腾讯工作的时间是幸福的，组里氛围也很好，在公司获得的提升我觉得甚至超过了我在学校一年的量。毕竟做算法，思维的敏捷度和见识广度都是如此重要。看着同事前辈们的工作能力，和工业级的项目架构，我又一次不由得感叹曾经自己的狭隘。于是每天我只睡五小时，忙完工作忙学校，每每想到这里，我也不觉得我的成功是侥幸了。我真的建议大家离开自己舒适的环境到外面看看，鸡头或许真的不如凤尾。硕士是一个连锁反应最直接，最有力的时期。高考失利或许还能补救，考研没上岸还有第二次机会，但就业前这一年，努力就是会有回报，就一定会体现在结果中，没有侥幸。最后，也是我最想聊的。十九年的学生生涯终于快要画下句号，我其实一直觉得非常梦幻。我能回忆起每一个瞬间，有小学六年级遇到的很有个性的数学老师，有考上重点中学的快乐，有中考和提前高考而大失败的难受，有本科比赛的每个通宵的焦虑，有保研出现差错的绝望，有刚读研高压之下的崩溃。但这篇长文不会再有更多的剧情了，每个故事都让我无限回味，成为了我一生中最宝贵的财富。这些瞬间组成了我。我父亲说我是一个总抓不住机会的人，确实有很多别人没有的机会摆在我面前，我都错过了。但我心中的热爱始终没有错过，我觉得这对我来说是幸运且幸福的。我非常爱打游戏，从初中开始学编程，第一个目的就是做出属于自己的游戏，做了很多小游戏发在班级群里，被人厌烦。高中自己买了unity的书，想做自己的游戏，无奈连网络的基本知识都不懂，无功而返。到了大学，我又被强化学习吸引，我想知道能不能让人工智能来帮我打游戏呢？这一整条线我没有放弃过，拿到了游戏算法offer，我真的特别特别开心。人不是一直成功的，我经历过的失败远超过成功10倍，但那让我知道成功来之不易，让我知道失败是生活常态，让我知道真正的怯懦不是不敢失败，而是不敢尝试。言尽于此，这些都“不可逃避的结束”了。追风赶月莫停留，平芜尽处是春山。

题干解析 题设定义：针对一个无根无向有权树：  树中两点的距离为两点间路径的权值之和。 树的直径即为树中两点间最大的距离。 树中节点到路径的距离定义为点到路径上任意一点距离的最小值。 确定直径上一条长不超过s的核后偏心距（EEC）定义为图中任意节点到该路径（核）的距离的最大值。 题设给我们树的邻接数据以及s的大小，要求我们计算符合要求的核对应的EEC的最小值。  算法思路 寻找直径  首先我们需要找到树的直径，由于树中任意两节点有且仅有一条路径，使用弗洛伊德算法能够求出所有树中任意两点间的路径距离。 基于此我们找到最大的路径长度然后找出所有符合条件的路径节点便可以得到树的直径。  对直径路径进...