在经过一场高强度的面试，快要结束时：面试官：“我问完了，你有什么想问的吗？”你：“呃……我没啥要问的了。”面试官：“OK，那我们面试就到这里了，谢谢你。”——等等，你真的没什么要问的吗？经历了这么久的“面试拷打”，好不容易等到面试官把提问权交给你，你却直接放弃了？太可惜了！就像公司面试你一样，你也应该“面试公司”，不然咋知道岗位、公司是否适合你吗？这不仅是了解公司、岗位和团队的最后机会，更是你展现思考深度、表达对职位真正兴趣的关键时刻。就像公司在面试你一样，你也应该借助这个机会“面试公司”，判断这里是否真的适合你。而且，愿意让你提问，往往代表公司对你感兴趣。如果连问题都不想问，可能面试官也会觉...

bg：双九。实习。本人正在华子实习，但是确实感觉没学到什么东西，主要用Python做一些数据管理的工作，mt做的部分算法框架的工作也可以算我头上，其他的就是代码重构的活了。论文。论文是深度学习方面的，Python语言，但是现在还处于同行评审阶段，如果被拒真就完蛋。项目。上半年实习时做的是烂大街的JAVA后端开发，外卖项目，学的也不算精，只能说背八股选手（背的还一般）。现在就是感觉，这个简历做啥工作都不合适，后端开发经验太少，除非再做一个项目，其他的岗位又不知道能投什么。按照上面的话，建议接下来准备哪个方向好？

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...